PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BERAS PADA USAHA BRI LINK DAMAR PADANG MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL

Askha, Silvi Mayelsih (2022) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BERAS PADA USAHA BRI LINK DAMAR PADANG MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_17101152610440_Silvi Mayelsih Askha_Abstrak.pdf

Download (205kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610440_Silvi Mayelsih Askha_BAB I.pdf

Download (208kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610440_Silvi Mayelsih Askha_Daftar Pustaka.pdf

Download (605kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610440_Silvi Mayelsih Askha_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

BRI LNK damar adalah sebuah UMKM yang bergerak di bidang jasa penyediaan kebutuhan pokok khususnya beras. Proses permintaan beras yang sangat besar mengakibatkan besarnya persediaan yang harus dimiliki oleh pihak BRI LINK Damar dalam menyediakan barang. Pemesanan tertinggi terjadi apabila masuknya dana bantuan dari pemerintah sehingga pihak BRI LINK damar kewalahan dalam proses penyediaan stock beras. Dalam hal ini peneliti mengangkat sebuah solusi terhadap penanganan stock yang nantinya dapat membantu pihak toko dalam menentukan jumlah pemesanan beras kepada supplier. Dengan mengusulkan sistem prediksi menggunakan metode monte carlo yang dapat memberikan solusi penentuan stok yang paling cocok untuk di sediakan sesuai kebutuhan pelanggan. Hasil penelitian ini yaitu dengan adanya metode monte carlo dengan di lakukannya penelitian dari data 3 tahun sebelumnya maka jumlah stock yang akan dipesan untuk yang akan datang telah sesuai dengan yang diharapkan. Kata Kunci : Prediksi, Monte Carlo, PHP, MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 16 Jan 2024 02:37
Last Modified: 16 Jan 2024 02:37
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/9081

Actions (login required)

View Item View Item