SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PENGOPTIMALAN PEMBELIAN BARANG SELANJUTNYA DENGAN METODE FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL STUDI KASUS KARENT MART

Miwarman, Ferdy (2022) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PENGOPTIMALAN PEMBELIAN BARANG SELANJUTNYA DENGAN METODE FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL STUDI KASUS KARENT MART. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_16101152610066_Ferdi Miwarman_Abstrak.pdf

Download (31kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610066_Ferdi Miwarman_BAB I.pdf

Download (102kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610066_Ferdi Miwarman_Daftar Pustaka.pdf

Download (164kB)
[img] Text
Skripsi_16101152610066_Ferdi Miwarman_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Karen Mart merupakan industri yang bergerak pada bidang penjualan, pada kegiatan sehari-harinya pihak Toko selalu melakukan pembelian barang tanpa adanya perencanaan yang matang, sehingga dengan perencanaan pembelian barang yang kurang tepat membuat sering terjadinya kelebihan stock yang menumpuk di gudang dikarenakan barang yang tidak terjual. Oleh sebab itu diusulkan sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah pembelian barang agar penjualan menjadi lebih optimal untuk kedepannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah pembelian barang selanjutnya secara akurat dalam mempersiapkan sumber daya yang dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan Logika Fuzzy dalam perencanaan jumlah pembelian. Logika Fuzzy adalah salah satu ilmu yang di kembangkan cara berpikirnya sama dengan manusia dan dapat menganalisa masalah yang mengandung unsur ketidakpastian. Data yang diolah adalah data permintaan, persediaan dan pembelian berdasarkan dari hasil laporan perbulan. Hasil Penelitian ini menggunakan metode Metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi jumlah pembelian barang secara tepat sehingga dapat dijadikan rekomendasi bagi pihak Karent Mart dalam memprediksi jumlah pembelian barang selanjutnya secara optimal. Kemudian Karent Mart dapat meminimalkan kerugian yang di akibatkan oleh prediksi yang kurang tepat. Kata kunci: Fuzzy Logic, Tsukamoto, Prediksi, Sistem Penunjang Keputusan

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 11 Jan 2024 03:28
Last Modified: 11 Jan 2024 03:28
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8948

Actions (login required)

View Item View Item