Implementasi Metode K-Means Centroid untuk Clustering tentang Manajemen Lokasi Bak Sampah Daun Untuk Keperluan Kompos Di SMA Negeri 1 Banuhampu Menggunakan Bahasa Pemrograman PYTHON

Ulmukminah, Elsi (2021) Implementasi Metode K-Means Centroid untuk Clustering tentang Manajemen Lokasi Bak Sampah Daun Untuk Keperluan Kompos Di SMA Negeri 1 Banuhampu Menggunakan Bahasa Pemrograman PYTHON. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text (Abstrak) Skripsi_17101152610265_Elsi Ulmukminah_Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text (BAB I) Skripsi_17101152610265_Elsi Ulmukminah_BAB I.pdf Download (138kB)
	Text (daftar Pustaka) Skripsi_17101152610265_Elsi Ulmukminah_Daftar Pustaka.pdf Download (141kB)
	Text (Full Text) Skripsi_17101152610265_Elsi Ulmukminah_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Saat ini beberapa pemungkiman seperti taman, halaman sekolah, tepi jalan raya, tempat wisata yang ditumbuhi banyak tanaman hias dan pepohonan rindang sangat dibutuhkan untuk tetap menjaga ekosistem lingkungan hijau. Hal tersebut berbanding lurus dengan keberadaan sampah daun atau sampah organik yang saat ini memiliki volume 3 kali lebih banyak dibandingkan sampah anorganik di beberapa pemungkiman tersebut. Karena budaya membuang sampah telah di terapkan di beberapa tempat, lain halnya dengan sampah daun yang di hasilkan oleh tanaman hias dan pepohonan yang mengalami musim gugur dan tidak dapat membuang sampahnya sendiri ketempat yang telah di sediakan. Hal ini membuat tumpukan sampah daun memiliki volume lebih banyak dari sampah organik. Akan tetapi sampah daun dapat diolah untuk dijadikan pupuk kompos yang sangat bermaanfaat di sektor pertanian, sehingga diperlukan bak sampah khusus sampah daun atau sampah organik yang bisa menampung sampah daun, namun permasalahan yang terjadi saat ini untuk membangun bak sampah daun adalah bagaimana manajemen lokasi bak sampah daun tersebut akan di bangun. Untuk memberikan rekomendasi manajemen lokasi bak sampah daun data diolah menggunakan metode K-Means Centroid ada beberapa tahapan yang dilakukan seperti preprocessing data, proses clustering menggunakan metode K-Means. Hasil rekomendasi didapatkan dengan cara mengolah data tumpukan sampah daun. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa rekomendasi manajemen lokasi bak sampah daun denga k=3 (jumlah cluster) merupakan cluster dengan struktur terbaik dibandingkan dengan nilai k lainnya. Kata Kunci : Centroid, Clustering , Data Mining, K-Means, Python, Sampah Daun.

Actions (login required)

View Item