Oktafiani, Nurul (2021) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT STROKE PADA REMAJA MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL PADA RS STROKE NASIONAL BUKITTINGGI DENGAN METODE CASED BASED REASONING (CBR). Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.
Text (Abstrak)
Skripsi_16101152610674_Nurul Oktafiani_Abstrak.pdf Download (95kB) |
|
Text (BAB I)
Skripsi_16101152610674_Nurul Oktafiani_BAB I.pdf Download (240kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_16101152610674_Nurul Oktafiani_Daftar Pustaka.pdf Download (7kB) |
|
Text (Full Text)
Skripsi_16101152610674_Nurul Oktafiani_Full text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
ABSTRAK Judul Skripsi : Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Pada Remaja Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database MySql Pada RS. Stroke Nasional Bukittinggi Dengan Metode Cased Based Reasoning (CBR) Nama : Nurul Oktafiani NoBP : 16101152610674 Program Studi : Sistem Informasi Jenjang pendidikan : Strata 1 (S1) Pembimbing : 3. Sri Rahmawati, S.Kom., M.Kom. 4. Aggy Pramana Gusman, S.Kom., M.Kom. Estimasi penderita stroke di Indonesia adalah 1.236.825 orang sedangkan gejalanya 2.137.941 orang pada tahun 2013. Hal ini diyakini akan terus meningkat hingga tahun 2030. Dalam hal ini suatu teknik yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit stroke agar dapat membantu para dokter dan masyarakat tentang penyakit ini sangat diperlukan. Selain teknik pemeriksaan ke dokter, ada beberapa teknik yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit stroke diantaranya adalah Sistem Pakar. Sistem Pakar merupakan salah satu bidang kecerdasan buatan yang merupakan suatu sistem yang dirancang untuk meniru keterampilan seorang ahli dalam memecahkan suatu masalah. (Ahmad Fitri Boy, Amrullah, & Egi Affandi, 2020). Penelitian ini menggunakan penalaran berbasis kasus atau Cased Based Reasoning (CBR) untuk melakukan diagnosis penyakit stroke. Proses diagnosis dilakukan dengan cara memasukkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Kata Kunci: Stroke, Sistem Pakar, Cased Based Reasoning (CBR)
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 11 Dec 2023 02:17 |
Last Modified: | 11 Dec 2023 02:17 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8454 |
Actions (login required)
View Item |