APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KENAIKAN SAHAM DI MANDIRI SEKURITAS BERBASIS JAVA DAN MYSQ

Alhavis, Alhavis (2021) APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KENAIKAN SAHAM DI MANDIRI SEKURITAS BERBASIS JAVA DAN MYSQ. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text (Abstrak)
Skripsi_15101152610585_Alhavis_Abstrak.pdf

Download (50kB)
[img] Text (BAB I)
Skripsi_15101152610585_Alhavis_BAB I.pdf

Download (148kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_15101152610585_Alhavis_Daftar Pustaka.pdf

Download (141kB)
[img] Text (Full Text)
Skripsi_15101152610585_Alhavis_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL :APLIKASI DATA MINING MEMPREDIKSI KENAIKAN SAHAM DI MANDIRI SEKURITAS BERBASIS JAVA DAN MYSQL NAMA : ALHAVIS NO.BP : 15101152610585 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JURUSAN : SISTEM INFORMASI PEMIMBING : 1. SILFIA ANDINI S.Kom.,M.Kom 2. SURMAYANTI S.Kom.,M.Kom Penelitian ini memaparkan tentang aplikasi data mining memprediksi kenaikan saham di mandiri sekuritas yang didukung dengan database MySQL dan bahasa pemprograman PHP. Dari penelitian yang dilakukan pada mandiri sekuritas dan menggunakan aplikasi dari mandiri sekuritas (most) dapat disimpulkan bahwa aplikasi dari pihak mandiri sekuritas kurang dipahami oleh beberapa pengguna nya sehingga para nasabah kebingungan dalama pemilhan suatu saham tertentu. Setelah dilakukan penelitian pada Mandiri sekuitas melalui aplikasinya dengan cara mengumpulkan data-data saham dan metode lainnya, dapat disimpulkan bahwa aplikasi mandiri sekuritas yang digunakan masih belum bisa dipahami oleh beberapa nasabah baru. Oleh karena itu dilakukan rancangan desain ouput, desain input, desain file dan aliran program dari aplikasi baru sehingga nasabah tidak kebingungan dalam pemilihan saham. Aplikasi pembantu ini dirancang diharapkan dapat meningkatkan kualitas informasi dan kinerja di masa yang akan datang Keyword : JAVA,Mysql,Data Mining,Saham,Mandiri,Sekuritas

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 06 Dec 2023 08:09
Last Modified: 06 Dec 2023 08:09
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8421

Actions (login required)

View Item View Item