TEKNIK FORECASTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PENGONTROLAN PERSEDIAAN BARANG PADA SWALAYAN CITRA SARANA

Mahendra, Deni Yuza (2020) TEKNIK FORECASTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PENGONTROLAN PERSEDIAAN BARANG PADA SWALAYAN CITRA SARANA. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

[img] Text
Skripsi_13101152610694_Deni Yuza Mahendra_Abstrak.pdf

Download (15kB)
[img] Text
Skripsi_13101152610694_Deni Yuza Mahendra_BAB I.pdf

Download (20kB)
[img] Text
Skripsi_13101152610694_Deni Yuza Mahendra_Daftar Pustaka.pdf

Download (20kB)
[img] Text
Skripsi_13101152610694_Deni Yuza Mahendra_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL : TEKNIK FORECASTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PENGONTROLAN PERSEDIAAN BARANG PADA SWALAYAN CITRA SARANA NAMA : DENI YUZA MAHENDRA NOMOR BP : 13101152610694 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JURUSAN : SISTEM INFORMASI PEMBIMBING : 1. Mardison, S.Kom, M.Kom 2. Muhammad Ikhlas, S. Kom, M.Kom Setelah melakukan penelitian di Supermarket Citra Sarana, di mana masalah yang digunakan sebagai dasar penulisan ini adalah sistem pengolahan data untuk penyediaan barang. Setalah melakukan proses observasi ke kelapangan penulis telah menemukan kelemahan dari sistem yang ada yaitu pengolahan data inventaris masih dilakukan secara manual. Meskipun tidak secara keseluruhan, ini lebih mengarah pada masalah tertentu, tetapi diharapkan memberikan kontribusi yang berarti bagi pengguna sistem. Penulis merancang sistem informasi pengendalian persediaan menggunakan metode Double Exponential Smoothing di Swalauan Citra Sarana karena sistem informasi persediaan ini akan dapat memprediksi persediaan barang di masa depan. Dalam merancang sistem baru ini digunakan bahasa pemrograman PHP, UML dan database MySQL. Dengan penerapan Metode Double Exponential Smoothing dalam sistem ini, ini akan sangat membantu dalam pemrosesan data inventaris. Kata kunci: Smoothing, PHP, MySQL,UML

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 24 Nov 2023 07:24
Last Modified: 24 Nov 2023 07:24
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/8229

Actions (login required)

View Item View Item