Mesya, Harfi (2020) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENENTUKAN BIJI KOPI TERBAIK DI DUA PINTU COFFEE DENGAN METODE TOSIS MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.
Text (Abstrak)
Skripsi_16101152610661_Harfi Mesya_Abstrak.pdf Download (207kB) |
|
Text (BAB I)
Skripsi_16101152610661_Harfi Mesya_BAB I.pdf Download (631kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_16101152610661_Harfi Mesya_DAftar Pustaka.pdf Download (7kB) |
|
Text (Full Text)
Skripsi_16101152610661_Harfi Mesya_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only until August 2020. Download (2MB) |
Abstract
ABSTRAK Judul Skripsi : Nama Mahasiswa : Harfi Mesya No Bp : 16101152610661 Program Studi : Sistem Informasi Jenjang Pendidikan : Strata 1 (S1) Dosen Pembimbing : : Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan dalam menentukan biji kopi terbaik. Dalam sistem ini, rekomendasi keputusan pemilihan biji kopi terbaik ditentukan oleh bobot dan kriteria yang mencakup harga, proses, tanggal sangrai, tipe roasting dan rasa kopi. Sistem ini menggunakan metode TOPSIS sebagai perhitungan dasar untuk menentukan kriteria skor. Metode TOPSIS mampu memilih alternatif terbaik yang memiliki nilai solusi ideal positif paling dekat dan memiliki nilai terjauh solusi ideal negatif. Hasil yang diperoleh dari sistem ini ditunjukkan dalam peringkat yang akan digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa jumlah alternatif. Proses pengujian sistem yang dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan perhitungan sistem menunjukkan hasil yang sama. Hasil keputusan yang diperoleh dari sistem menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan dan bermanfaat bagi pemilik toko dalam menentukan biji kopi terbaik. Kata Kunci : SPK, Biji Kopi, Metode TOPSIS 1. Agung Ramadhanu, S.Kom, M.Kom, MTA 2. Radius Prawiro, S.Kom, M.Kom Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Biji Kopi Terbaik Di Dua Pintu Coffee Dengan Metode TOPSIS Menggunakan Bahasa Pemograman Php Dan Databas
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 27 Oct 2023 02:18 |
Last Modified: | 27 Oct 2023 02:18 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/7919 |
Actions (login required)
View Item |