SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH (DBD) DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Hanani, Hanani (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH (DBD) DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG.

	Text (Abstrak) Skripsi_16101152610563_Hanani_Abstrak.pdf Download (10kB)
	Text (BAB I) Skripsi_16101152610563_Hanani_BAB I.pdf Download (138kB)
	Text (Daftar Pustaka) Skripsi_16101152610563_Hanani_Daftar Pustaka.pdf Download (23kB)
	Text (Full Text) Skripsi_16101152610563_Hanani_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only until August 2020. Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK JUDUL : SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH (DBD) DENGAN METODE FORWARD CHAINING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL NAMA : HANANI NOMOR BP : 16101152610563 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER JURUSAN : SISTEM INFORMASI PEMBIMBING : 1. SRI RAHMAWATI, S.Kom, M.Kom 2. LIGA MAYOLA,S.Kom,M.Kom Demam berdarah dengue merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue. Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Demam berdarah dengue merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Biasanya penyakit demam berdarah dengue terlambat didiagnosa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses diagnosa penyakit demam berdarah serta memberikan solusi untuk penyakit demam berdarah dengue sesuai dengan pengetahuan dari seorang pakar. Sistem pakar ini berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining yaitu strategi untuk memprediksi atau mencari solusi dari suatu masalah yang dimulai dengan sekumpulan fakta yang diketahui, kemudian menurunkan fakta baru dari setiap gejala-gejala demam berdarah dengue. Kata kunci : Forward Chaining, demam berdarah dengue, sistem pakar, sistem informasi.

Actions (login required)

View Item