Prianus, Okta (2022) PENGELOMPOKKAN PERSEDIAN UNTUK MENDUKUNG IT BUSINESS MANAGEMENT PADA GAPTECH KOMPUTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
SKRIPSI_OKTA PRIANUS_18101152630173_ABSTRAK.pdf Download (176kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_OKTA PRIANUS_18101152630173_BAB I.pdf Download (412kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_OKTA PRIANUS_18101152630173_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (406kB) | Preview |
|
Text
SKRIPSI_OKTA PRIANUS_18101152630173_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Pengendalian persediaan merupakan faktor penting dalam perusahaan yang berfungsi untuk menjaga kelancaran produksi. Pengendalian persediaan merupakan kegiatan yang paling penting dalam kelangsungan hidup perusahaan.pemenuhan stok barang atau produk dan melakukan pencatatan transaksi secara manual. Jumlah permintaan dari konsumen yang fluktuatif mengakibatkan stok yang harus disiapkan Gaptech computer menjadi tidak stabil.Selain itu produk yang beragam dan banyak jenisnya menjadikan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat. dengan melakukan penggalian data menggunakan salah satu metode data mining yaitu pengelompokan data. Pada penelitian ini melakukan mengelompokkan laporan penjualan pada Gaptech computer, data tersebut di kelompokkan menjadi 2 kelompok dengan menggunakan salah satu algoritma pengelompokan data yaitu K-Means, dari hasil pengelompokan digunakan untuk mengetahui kelompok produk yang banyak diminati,dan kurang diminati.Hasil penelitian ini akan menghasilkan sebuah perangkat lunak yang di buat menggunakan menggunakan metode dalam mengelola data transaksi yang masuk sehingga akan memudahkan pemilik toko Gaptech computer dalam memanajemen stok barang.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Data Mining dan KDD 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 13 Jul 2023 07:20 |
Last Modified: | 18 Jul 2024 10:24 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/6079 |
Actions (login required)
View Item |