PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT SLIPPED DISC DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Julianto, Rahmat Rifal (2021) PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT SLIPPED DISC DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_RAHMAT RIFAL JULIANTO_14101152630210_ABSTRAK.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_RAHMAT RIFAL JULIANTO_14101152630210_BAB I.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_RAHMAT RIFAL JULIANTO_14101152630210_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (76kB) | Preview
	Text SKRIPSI_RAHMAT RIFAL JULIANTO_14101152630210_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Salah satu penyakit yang berbahaya bagi kesehatan tubuh manusia dan memerlukan penanganan serius dari seorang dokter adalah penyakit Slipped Disc , Slipped Disc atau bahasa lainnya Hernia nucleus pulposus (HNP) adalah suatu penyakit yang terjadi apabila gel yang menutupi cakram dalam robekan tulang belakang (Herniates) bergeser, sehingga menyebabkan gel menekan akar saraf. Kondisi ini juga dikenal sebagai ‘Herniated’, ‘Ruptured’ or ‘Prolapsed’ Disc . penyakit Slipped Disc ini biasa biasanya cenderung menyerang orang lanjut usia atau menyerang orang yang riwayat pekerjaanya banyak mengangkut beban-beban yang berat . Banyaknya Slipped Disc yang terjadi pada masyarakat dan lansia serta banyak pula yang tidak mengetahui lebih awal gejala penyakit Slipped Disc membuat masyarakat jadi bingung untuk menanganinya. Pada penelitian ini dijelaskan cara sistem pakar mendiagnosa penyakit Slipped Disc denga menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. Sistem pakar ini memberikan hasil berupa kemungkinan penyakit yang di alami , serta solusi pengobatan berdasarkan gejala dan hasil diagnosa yang diinput oleh pengguna saat melakukan konsultasi ketika menggunakan sistem ini.

Actions (login required)

View Item