ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN SISWA MISKIN DENGAN METODEPROFIL MATCHING PADA SMAN 1 KAMPAR KIRI

Syahputra, Anggi Kurni (2022) ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN SISWA MISKIN DENGAN METODEPROFIL MATCHING PADA SMAN 1 KAMPAR KIRI. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_ANGGI KURNIA SYAHPUTRA_17101152610106_ABSTRAK.pdf

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_ANGGI KURNIA SYAHPUTRA_17101152610106_BAB I.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_ANGGI KURNIA SYAHPUTRA_17101152610106_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (119kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_ANGGI KURNIA SYAHPUTRA_17101152610106_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

SMAN 1 KAMPAR KIRI merupakan jenjang pendidikan tingkat menengah atas yang mana setiap bulannya siswa akan menerima bantuan siswa miskin yang diberikan oleh SMAN 1 KAMPAR KIRI kepada siswa yang berhak menerima bantuan dengan penilaian dari kriteria�kriteria yang ada. Dalam menenetukan bantuan siswa miskin SMAN 1 KAMPAR KIRI masih menenetukan penerimanya dengan cara manual yang mana masih menggunakan data kriteria siswa yang sedikit yang mengakibatkan SMAN 1 KAMPAR KIRI mendapatkan kendala kesalahan Di SMA 1 KAMPAR KIRI yang telah memiliki program beasiswa bagi siswa yang kurang mampu. Pada SMA 1 KAMPAR KIRI khususnya bagian kesiswaan sering merasa kesulitan dalam pencarian siswa penerima beasiswa, karena banyaknya sub aspek atau faktor aspek yang digunakan untuk menentukan keputusan penerimaan beasiswa yang sesuai yang diharapkan. Untuk mengatasi hal tersebut maka dirancanglah sistem penunjang keputusan penentuan bantuan siswa miskin menggunakan metode Profil Matching dengan didukung oleh bahasa pemogoraman PHP sebagai aplikasi pengembangan sistem dan database MySQL sebagai penyimpanan data. Dari hasil penelitian ini SMAN 1 KAMPAR KIRI dapat mengelola dalam menentukan penentuan bantuan siswa miskin dengan mendapatkan hasil yang cepat dan akurat agar tidak terjadi kesalahan sepertisebelumnya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 20 Jun 2023 03:06
Last Modified: 20 Jun 2023 03:06
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5688

Actions (login required)

View Item View Item