SISTEM PAKAR DETEKSI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

Yeni, Ayu Syafitri (2022) SISTEM PAKAR DETEKSI STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_AYU SYAFITRI YENI_18101152610372_ABSTRAK.pdf

Download (6kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_AYU SYAFITRI YENI_18101152610372_Bab 1.pdf

Download (153kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_AYU SYAFITRI YENI_18101152610372_Daftar Pustaka.pdf

Download (301kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_AYU SYAFITRI YENI_18101152610372_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Stunting merupakan masalah kurang gizi kronis yang disebabkan karena asupan gizi yang kurang dalam waktu yang cukup lama sebagai akibat dari pemberian makanan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi yang diperlukan. Penyebab balita mengalami Stunting terkadang kurangnya pengetahuan ibu mengenai kesehatan gizi sebelum masa kehamilan maupun pada saat masa kehamilan dan setelah melahirkan, terbatasnya layanan kesehatan untuk Ibu selama masa kehamilan, buruknya keragaman pangan dan sumber protein hewani, serta balita tidak mendapatkan ASI eksklusif. Mendeteksi gejala-gejala dari penyakit Stunting pada balita tersebut dapat diterapkan suatu sistem pakar yang dapat digunakan adalah sebuah sistem komputer yang dirancang untuk melakukan atau menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar atau ahli. Dibangunnya sistem pakar dapat dilihat kondisi pasien tersebut berdasarkan gejala-gejala yang dimiliki. Sistem pakar yang akan dibangun dapat bekerja dengan memanfaatkan metode Forward Chaining dan metode Certainty Factor, yang mana sistem tersebut akan menampilkan pertanyaan mengenai diagnosis Stunting, pengguna akan dapat menjawab dengan memilih opsi pilihan jawaban yang disediakan. Teknologi yang digunakan pada sistem yang akan dibangun ini menggunakan bahasa pemograman PHP.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 15 Jun 2023 06:43
Last Modified: 15 Jun 2023 06:43
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5597

Actions (login required)

View Item View Item