SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN BIBIT KOPI UNGGUL MENGGUNAKAN METODE MOORA (MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS: TOKO KOPI NUR)

Simamora, Dikky (2021) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN BIBIT KOPI UNGGUL MENGGUNAKAN METODE MOORA (MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS) MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS: TOKO KOPI NUR). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Dikky Simamora_16101152610652_ABSTRAK.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Dikky Simamora_16101152610652_BAB I.pdf

Download (264kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Dikky Simamora_16101152610652_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (245kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_Dikky Simamora_16101152610652_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Kopi menjadi salah satu tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi dibandingkan dengan tanaman perkebunan lainnya, serta berperan penting sebagai sumber devisa negara Bibit bermutu merupakan salah satu kunci untuk mendapatkan pertanaman yang mampu memberikan hasil optimal. Banyaknya petani yang kurang memahami kualitas bibit yang baik mengakibatkan hasil panen para petani kurang memuaskan, hal ini mengakibatkan kesejahteraan masyarakat petani kurang terjamin. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan khusus mengenai bibit yang berkualitas agar hasil panen lebih optimal, Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan khusus mengenai bibit yang berkualitas agar hasil panen lebih optimal, untuk itu dibutuhkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang mampu memberikan informasi dan rekomendasi tentang bibit yang berkualitas baik.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Jun 2023 07:31
Last Modified: 19 Jul 2024 04:39
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5365

Actions (login required)

View Item View Item