PERANCANGAN DAN PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI EXPERT SYSTEM MENDIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS DI RSUD PANDAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Piliang, Widya Lusri (2021) PERANCANGAN DAN PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI EXPERT SYSTEM MENDIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS DI RSUD PANDAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA LUSRI PILIANG_17101152610347_ABSTRAK.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA LUSRI PILIANG_17101152610347_BAB I.pdf

Download (271kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA LUSRI PILIANG_17101152610347_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (185kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_WIDYA LUSRI PILIANG_17101152610347_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Sinusitis merupakan perdangan pada saluran rongga tenggrokan yang menghubungkan hidung dengan mata yang disebabkan oleh selesma (common cold). Kebanyakan dari kalangan masyarakat sulit membedakan gejala-gejala penyakit sinusitis yang timbul diakibatkan selesma (common cold) dengan gejala-gejala penyakit flu biasa. Sistem pakar ini dibangun untuk mendiagnosa penyakit sinusitis yang disebabkan selesma (common cold). Dari sistem pakar ini user dapat memberikan informasi mengenai jenis penyakit sinusitis, defenisi penyakit sinusitis, dan solusinya. Sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor yang dapat membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai alat bantu untuk mendiagnosis penyakit sinusitis dan menggunakan Mysql sebagai database. Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan jenis penyakit sinusitis yang dialami oleh pengguna beserta solusinya yang harus dilakukan, berdasarkan gejala-gejala yang sebelumnya yang dipilih oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Database
0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Kesehatan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Jun 2023 07:09
Last Modified: 06 Jun 2023 07:09
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5353

Actions (login required)

View Item View Item