SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BIJI KOPI BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) PADA PDM COFFEE DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC DAN DATABASE MYSQL

Rahmadhany, Widya Rizky (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BIJI KOPI BERKUALITAS MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) PADA PDM COFFEE DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA RIZKY RAHMADHANY_17101152610248_ABSTRAK.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA RIZKY RAHMADHANY_17101152610248_BAB 1.pdf

Download (453kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_WIDYA RIZKY RAHMADHANY_17101152610248_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (12kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_WIDYA RIZKY RAHMADHANY_17101152610248_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Kopi merupakan salah satu hasil perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi diantara tanaman perkebunan lainnya dan berperan penting sebagai sumber devisa negara. PDM Coffee (Pesantren Darul Mursyid Coffee) adalah Produsen Kopi Arabika Sipirok, di PDM Coffee dalam penentuan biji kopi berkualitas masih menggunakan cara tradisional yang belum tersistem. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dijadikan sebagai alternatif aplikasi sistem yang membantu dalam mengambil keputusan untuk sistem penentuan biji kopi berkualitas dengan menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Berdasarkan hal tersebut penulis merancang dan membangun aplikasi untuk mengatasi masalah menentukan biji kopi berkualitas pada PDM Coffee. Hasil penelitian berdasarkan metode Multifactor Evaluation Process menunjukkan bahwa dengan sistem pengolahan data yang cepat dan akurat mampu membantu anggota PDM Coffee untuk menentukan biji kopi berkualitas.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Jun 2023 07:06
Last Modified: 19 Jul 2024 04:42
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5351

Actions (login required)

View Item View Item