Reformasi R, Benita (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARKINSON PADA ORANG TUA BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
SKRIPSI_benita reformasi r_16101152610502_ABSTRAK.pdf Download (156kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_benita reformasi r_16101152610502_bab1.pdf Download (473kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_benita reformasi r_16101152610502_daftar pustaka.pdf Download (152kB) | Preview |
|
Text
SKRIPSI_benita reformasi r_16101152610502_full text.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
Abstract
Pada saat ini perkembangan teknologi sangat pesat, tidak hanya bidang informasi, industri, pendidikan, maupun dibidang kesehatan. Para ahli terus mengembangkan perkembangan teknologi yang ada dengan adanya teknologi tersebut para ahli merasa terbantu dalam penyelesaian penelitiannya. Dibidang kesehatan salah satu implementasi yang bisa diterapkan adalah sistem pakar diagnosa penyakit parkinson. Mereka yang enggan memeriksakan karena kurangnya pelayanan terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter serta jam kerja dokter yang terbatas. Untuk mengatasai permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian untuk merancang sebuah sistem pakar berbasis website yang mampu melakukan diagnosa serta memberikan solusi yang tepat dan cepat terhadap gejala-gejala penyakit parkinson. Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode SDLC. Sedangkan pengembangan perangkat lunak dalam perancangan sistem pakar ini penulis menggunakan dengan bahasa pemograman PHP dan metode Centainty Factor. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar penyakit parkinson yang dapat membantu pasien dalam melakukan konsultasi yaitu dengan menjawab gejala-gejala yang dirasakan maka sistem akan langsung memberikan hasil diagnosa dengan menggunakan menggunakan metode certainty factor. Dengan demikian pasien dapat dengan mudah dan cepat untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit parkinson beserta solusi dan penanganan penyakit tersebut.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 06 Jun 2023 03:54 |
Last Modified: | 06 Jun 2023 03:54 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5332 |
Actions (login required)
View Item |