PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (Studi Kasus : RSUD Arosuka Kabupaten Solok)

Rafi, Ahmad (2021) PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (Studi Kasus : RSUD Arosuka Kabupaten Solok). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_17101152610597_AHMAD RAFI_ABSTRAK.pdf

Download (221kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_17101152610597_AHMAD RAFI_BAB I.pdf

Download (338kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_17101152610597_AHMAD RAFI_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (205kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_17101152610597_AHMAD RAFI_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Sistem pencernaan adalah suatu sistem kerja organ untuk mengubah makanan menjadi energi yang diperlukan oleh tubuh, mulai dari mulut hingga anus. Berdasarkan permasalahan yang ada di dalam lingkungan masyarakat, peneliti berupaya membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit pencernaan yang diderita. Penderita penyakit ini sering ditemui pada anak-anak maupun orang dewasa. Kecerdasan buatan adalah memindahkan kecerdasan yang dimiliki manusia kedalam sebuah mesin komputer sehingga mampu berperilaku yang dianggap sama cerdasnya dengan kemampuan manusia. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang memindahkan keahlian seorang pakar ke dalam suatu sistem sehingga dapat meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan output berupa nilai probabilitas dari tingkat keparahan penyakit pencernaan berdasarkan gejala yang diinputkan oleh pengguna serta menghasilkan kesimpulan berupa solusi pengobatan berdasarkan hasil analisa sistem. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode teorema bayes yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 10 May 2023 07:04
Last Modified: 10 May 2023 07:04
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5155

Actions (login required)

View Item View Item