SISTEM PAKAR DIAGNOSA KECANDUAN GEJALA KECANDUAN GAME ONLINE PADA SMP N 1 KINALI MENGGUNAKAN METODE DFS BERBASIS WEB

Andrini, Nur (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA KECANDUAN GEJALA KECANDUAN GAME ONLINE PADA SMP N 1 KINALI MENGGUNAKAN METODE DFS BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_Nur Andrini_17101152610382_ABSTRAK.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_Nur Andrini_17101152610382_BAB I.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_Nur Andrini_17101152610382_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (166kB) | Preview
	Text SKRIPSI_Nur Andrini_17101152610382_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kecanduan game online merupakan kesenangan saat bermain game karena memberi rasa kepuasan tersendiri, mulai dari segi grafis yang ditawarkan hingga cerita atau alur game yang membuat orang penasaran sehingga ada perasaan untuk mengulang lagi kegiatan menyenangkan yang ditawarkan ketika. Kecanduan game online dapat menimbulkan terganggunya interaksi dengan lingkungan sekitar karena pengguna hanya terfokus kepada game online yang sedang dimainkan. Kecanduan game online mengakibatkan banyak siswa yang mengalamai penurunan nilai disekolah diakibatkan seringnnya bermain game sehingga tidak fokus untuk belajar. Selain itu orang tua/pengguna siswa yang tidak mengetahui tentang prilaku kecanduan game online pada anaknya sehingga sulit untuk melakukan pencegahan dan memberi solusi. Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan keluaran berupa program aplikasi yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gejala kecanduan game online. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini yaitu Depth First Search (DFS). Pengujian sistem dengan metode Depth First Search (DFS) dimulai dengan menampilkan gejala kemudian memilih gejala-gejala yang dirasakan user. Kemudian dihasilkan kesimpulan berupa solusi berdasarkan hasil analisa sistem.

Actions (login required)

View Item