RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI AWAL PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN METODE TEOREMA BAYES MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT TENTARA dr. REKSODIWIRYO PADANG)

Idensia, Fadil (2021) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI AWAL PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN METODE TEOREMA BAYES MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT TENTARA dr. REKSODIWIRYO PADANG). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Fadil-Idensia_17101152610608_ABSTRAK.pdf

Download (154kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Fadil-Idensia_17101152610608_BAB I.pdf

Download (239kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_Fadil-Idensia_17101152610608_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (169kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_Fadil-Idensia_17101152610608_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Organisme ini disebut basil tahan asam yang penularannya melalui droplet. Tuberkulosis biasanya menyerang paru-paru, tetapi juga bisa berdampak pada bagian tubuh lainnya. Tuberkulosis menyebar melalui udara ketika seseorang dengan infeksi tuberkulosis aktif batuk, bersin, atau menyebarkan butiran ludah mereka melalui udara. Kecerdasan buatan adalah memindahkan kecerdasan yang dimiliki manusia kedalam sebuah mesin komputer sehingga mampu berperilaku yang dianggap sama cerdasnya dengan kemampuan manusia. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang memindahkan keahlian seorang pakar ke dalam suatu sistem sehingga dapat meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan output berupa nilai probabilitas dari tingkat keparahan penyakit tuberkulosis berdasarkan gejala yang diinputkan oleh pengguna serta menghasilkan kesimpulan berupa solusi pengobatan berdasarkan hasil analisa sistem. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode teorema bayes yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 10 May 2023 02:48
Last Modified: 10 May 2023 02:48
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/5131

Actions (login required)

View Item View Item