KLASIFIKASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS DI SMA PERTIWI 2 PADANG)

Eirlangga, Yofhanda Septi (2019) KLASIFIKASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS DI SMA PERTIWI 2 PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) THESIS_YOFHANDA SEPTI EIRLANGGA_172321075_ABSTRAK.pdf Download (180kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) THESIS_YOFHANDA SEPTI EIRLANGGA_172321075_BAB I.pdf Download (204kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) THESIS_YOFHANDA SEPTI EIRLANGGA_172321075_Daftar Pustaka.pdf Download (303kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) THESIS_YOFHANDA SEPTI EIRLANGGA_172321075_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Pendidikan merupakan aspek terpenting didalam kehidupan karena dapat merubah pola pikir dan sikap, di indonesia pemerintah telah menerapkan wajib belajar 12 tahun (6 tahun SD, 3 tahun SMP, dan 3 tahun SMA) namun hanya pada saat Sekolah Menengah Atas (SMA) saja siswa baru bisa menentukan jurusan yang diminatinya. Penentuan jurusan akan mempengaruhi tingkat akademik berikutnya dan akan mempengaruhi bidang ilmu pengetahuan atau studi siswa tersebut. Dalam hal ini algoritma C4.5 digunakan dalam membantu panitia Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) dalam mengklasifikasikan penjurusan bagi siswa yang baru masuk di jenjang SMA yang akan melanjutkan ke tingkat universitas sehingga pemilihan jurusan yang salah dapat membahayakan siswa dan masa depan mereka. Dengan menggunakan metode ini dapat menyelesaikan penelitian ini dapat membantu panitia PPDB dalam melakukan tugasnya dalam menentukan jurusan bagi siswa baru dan juga dapat meminimalisir kesalahan penentuan jurusan bagi siswa, agar proses pengembangan sikap kompetensi dan keterampilan kompetensi siswa sesuai dengan minat, bakat, dan keterampilan akademik mereka dalam kelompok mata pelajaran ilmu pengetahuan memiliki hasil yang baik untuk dapat dilanjutkan ke perguruan tinggi. Setelah dilakukan pengujian data didapatlah 12 rule untuk mengklasifikasikan jurusan siswa yang mana tingkat akurasi nya mencapai 82% yang telah di uji menggunakan data asli.

Actions (login required)

View Item