PENENTUAN DALAM PENETAPAN DOSEN TETAP MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS DI STMIK ROYAL KISARAN)

Zulkhairani, Zulkhairani (2019) PENENTUAN DALAM PENETAPAN DOSEN TETAP MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS DI STMIK ROYAL KISARAN). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
THESIS_ZULKHAIRANI_172321048_abstrak.pdf

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
THESIS_ZULKHAIRANI_172321048_bab1.pdf

Download (175kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
THESIS_ZULKHAIRANI_172321048_daftar_pustaka.pdf

Download (369kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
THESIS_ZULKHAIRANI_172321048_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Dosen merupakan bagian terpenting dan gerbang terdepan dalam mendidik mahasiswa sehingga dibutuhkan dosen dengan kemampuan yang baik, dosen merupakan sebuah profesi yang membutuhkan keahlian dan pengetahuan teknis yang cukup untuk menunjang profesionalismenya dalam memajukan sebuah kampus. Dalam pengangkatan dosen tetap dilihat dari aktifnya seorang dosen dalam melakukan kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi, baik dari segi pendidikan dan pengajaran, penelitian maupun pengabdian kepada masyarakat, oleh karena itu perlu perhatian khusus dalam menilai pengangkatan dosen tetap dengan didukung metode Weighted Product. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kwalitas dosen yang diterima. Hasil dari penelitan ini adalah berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk untuk menentukan dosen tetap di perguruan tinggi swasta, penelitian ini telah mampu membuat aplikasi sistem pendukung keputusan dan menerapkan metode Weighted Product sebagai pemecahan masalah penentuan dosen tetap pada perguruan tinggi swasta dimana hasil pengujian diperoleh akurasi penerapan metode Weighted Product dalam menentukan calon dosen tetap sebesar 80%.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 31 Mar 2023 04:21
Last Modified: 31 Mar 2023 04:21
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4491

Actions (login required)

View Item View Item