PENENTUAN MAHASISWA LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS PDD KAB. MUKOMUKO)

Setiawan, Dedy (2019) PENENTUAN MAHASISWA LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS PDD KAB. MUKOMUKO). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
THESIS_DEDY SETIAWAN_172321033_Abstrak.pdf

Download (418kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
THESIS_DEDY SETIAWAN_172321033_Bab I.pdf

Download (608kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
THESIS_DEDY SETIAWAN_172321033_Daftar Pustaka.pdf

Download (520kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
THESIS_DEDY SETIAWAN_172321033_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB)

Abstract

rogram Diluar Domisili (PDD) merupakan salah satu perguruan tinggi dibawah KEMENRISTEKDIKTI Indonesia. Salah satu perguruan tinggi ini berlokasi di Kabupaten Mukomuko Bengkulu. Perguruan tinggi ini memiliki 3 program studi yaitu Manajemen Informatika, Agribisnis Pertanian, dan Budidaya Perikanan. Setiap tahunnya mahasiswa lulusan terbaik mendapatkan penghargaan. Penelitian ini bertujuan untuk menetapkan lulusan terbaik tingkat PDD. Sehingga didapatkan hasil rekomendasi keputusan yang tepat dan akurat. Proses pengolahan data menggunakan data mahasiswa lulusan 2 periode yaitu tahun angkatan tahun 2016 dan 2017. Data ini diolah dengan metode SAW dengan kriteria berupa IPK, masa studi, status bekerja, kehadiran, dan organisasi. Penelitian ini akan menghasilkan lulusan terbaik 1,2, dan 3 tingkat PDD yang lebih objektif. Penelitian ini dapat diterapkan dalam menentukan lulusan terbaik yang tepat, sehingga dapat menjadi rekomendasi bagi pihak perguruan tinggi lain dalam menentukan lulusan terbaik.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 31 Mar 2023 03:21
Last Modified: 19 Jul 2024 08:25
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4477

Actions (login required)

View Item View Item