IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TUGAS AKHIR MAHASISWA BERDASARKAN KEAHLIAN (STUDI KASUS DI STMIK INDONESIA PADANG)

Sirait, Weri (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI TUGAS AKHIR MAHASISWA BERDASARKAN KEAHLIAN (STUDI KASUS DI STMIK INDONESIA PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) Thesis_Weri Sirait _172321025_Abstrak.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Weri Sirait _172321025_BAB I.pdf Download (176kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Thesis_Weri Sirait _172321025_Daftar Pustaka.pdf Download (338kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Thesis_Weri Sirait _172321025_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Indonesia Padang merupakan salah satu perguruan tinggi swasta dibawah naungan Lembaga Layanan DIKTI (LLDIKTI) Wilayah X, menghasilkan lulusan yang kompeten dalam bidang system analyst dan database administrator. Syarat memenuhi lulusan sarjana strata 1 (S1) mahasiswa tingkat akhir perlu menyelesaikan tugas akhir atau skripsi. Mahasiswa tingkat akhir di STMIK Indonesia Padang sering mengalami kebingungan dalam pengambilan topik tugas akhirnya. Hal ini disebabkan mahasiswa tingkat akhir belum mampu mengarahkan potensi yang mereka miliki dalam penentuan topik tugas akhirnya. Sehingga diperlukan sebuah teknik data mining. Dalam hal ini, peneliti melakukan proses pengelompokkan mahasiswa tingak akhir dengan menggunakan teknik Data Mining K-means Clustering. Proses pengelompokkan mahasiswa tingkat akhir dilakukan dengan cara memanfaatkan data-data nilai matakuliah dari pemetaan matakuliah bidang system analyst dan database administrator. Dalam pengelompokkan ini akan dihasilkan dua klaster yaitu mahasiswa yang mengambil tugas akhir system analyst dan database administrator. Sehingga dengan menggunakan metode K-means Clustering ini, mahasiswa mempunyai arahan dalam pengambilan topik tugas akhir. Hasil yang didapat dari 40 sampel data yang digunakan adalah mahasiswa yang mengambil topik tugas akhir system analyst sebanyak 22 mahasiswa dan mahasiswa yang mengambil tugas akhir database administrator sebanyak 18 mahasiswa.

Actions (login required)

View Item