Syofneri, Nandel (2019) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN UJI KOPETENSI SISWA (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 2 PEKANBARU). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (ABSTRAK)
Thesis_NANDEL SYOFNERI_172321013_Abstrak.pdf Download (177kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
Thesis_NANDEL SYOFNERI_172321013_BAB I.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Thesis_NANDEL SYOFNERI_172321013_Daftar Pustaka.pdf Download (298kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upiyptk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (FULL TEXT)
Thesis_NANDEL SYOFNERI_172321013_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Sekolah SMK Negeri 2 Pekanbaru Meurpakan Sekolah Kejuruan Dalam Bidang Tehnologi Industri, Saat ini terdapat 2.400 orang siswa dengan 14 Jurusan Diantaranya Teknik Komputer Jaringan Rekayasa Perangkat Lunak ,Teknik Otomotif ,Teknik Mesin,Teknik Bangunan, Kimia dll. Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk prediksi prestasi siswa dan diharapkan dapat membantu memecahkan masyaalah yang ada di SMK Negeri 2 Khususnya Jurusan Teknik Komputer Jaringan diimplementasikan menggunakan MatLab sebagai Software Yang mendukung.Dengan nilai Sekolah Sebagai data Pengujiannya.Hasil Dari Pengujian Dengan Presentase Error 95,6%.Semakin Kecil Tingkat Ketelitian Error Yang Digunakan Maka Akan Semakin Kecil Penyimpangan hasil jaringan Syaraf Tiruan dengan target yang diinginkan.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
| Date Deposited: | 29 Mar 2023 07:35 |
| Last Modified: | 29 Mar 2023 07:35 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4440 |
Actions (login required)
 |
View Item |
