IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KASTERISASI PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL TINGKAT SMA (STUDI KASUS DI SMA NEGERI 5 SIJUNJUNG)

Hasanah, Miftahul (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KASTERISASI PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL TINGKAT SMA (STUDI KASUS DI SMA NEGERI 5 SIJUNJUNG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) Thesis_MIFTAHUL HASANAH_172321012_abstrak.pdf Download (85kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_MIFTAHUL HASANAH_172321012_BAB I.pdf Download (110kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Thesis_MIFTAHUL HASANAH_172321012_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (293kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Thesis_MIFTAHUL HASANAH_172321012_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Melimpahnya jumlah siswa menyebabkan data-data siswa dalam sistem juga melimpah. Pihak sekolah sering kesulitan dalam mengelola data yang banyak secara manual khususnya dalam pemilihan peserta Olimpiade Sains Nasional (OSN) dan keputusan yang diambil kurang efektif. Maka dilakukan penelitian ini dengan tujuan membantu pihak sekolah dalam pemilihan peserta OSN secara tepat dan efektif. Metode yang digunakan adalah Clustering dengan algoritma K-Means terhadap data nilai rapor siswa jurusan IPA di SMA Negeri 5 Sijunjung. Hasil dalam penelitian ini mendapatkan 3 cluster siswa terhadap pemilihan peserta OSN, yaitu siswa yang Sangat Berkompeten, Berkompeten dan Kurang Berkompeten. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai tolok ukur yang digunakan sekolah dalam pengambilan keputusan terhadap pemilihan peserta OSN.

Actions (login required)

View Item