Prediksi Potensi Relawan Pendonor Darah Menjadi Pendonor Darah Tetap dengan Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree

Adha, Afifah Cahyani (2021) Prediksi Potensi Relawan Pendonor Darah Menjadi Pendonor Darah Tetap dengan Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text THESIS_Afifah Cahayani Adha_ 192321003_Abstrak.pdf Download (7kB) | Preview
Preview	Text THESIS_Afifah Cahayani Adha_ 192321003_Bab 1.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text THESIS_Afifah Cahayani Adha_ 192321003_Daftar Pustaka.pdf Download (197kB) | Preview
	Text THESIS_Afifah Cahayani Adha_ 192321003_FULLTEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Donor darah merupakan kegiatan penting untuk memperoleh darah sebagai bahan baku ke dalam rantai suplai darah. Jika darah di dalam tubuh manusia tidak cukup maka kelangsungan hidup akan terancam, untuk beberapa kondisi diperlukan tindakan untuk melakukan transfusi darah, seperti kecelakaan, proses melahirkan atau demam berdarah pada grade tertentu. UTD PMI Kota Pekanbaru merupakan badan penyelenggara kegiatan donor darah dalam proses membantu dan melayani kebutuhan darah bagi masyarakat. Berdasarkan data pada Kementrian Kesehatan pada tahun 2019 Kota Pekanbaru mengalami kekurangan stok darah sebanyak 32,4 persen yang mana seharusnya pesediaan stok darah terbaik pada Kota Pekanbaru adalah sebanyak 130.019. Hal tersebut membuat beberapa Rumah Sakit kesusahan untuk memenuhi persediaan stok darah. Penyebab sedikitnya persediaan stok darah pada Kota Pekanbaru terjadi karena jumlah relawan pendonor yang turun naik dan rendahnya minat masyarakat untuk menjadi relawan pendonor darah. Sehingga menjadi permasalah ketika jumlah permintaan darah meningkat sedangkan persediaan pada bank darah menipis. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Decision Tree (C.45). Algoritma yang dipilih pada penelitian ini yaitu Algoritma C.45. Dalam mengatasi permasalahan yang terjadi, dilakukannya analisa data relawan pendonor darah. Berdasarkan hasil analisa dari data testing sebanyak 50 record dan data training sebanyak 2124 record, maka dihasilkan rule sebanyak 6 rule yang dapat disimpulkan umur di atas 19 tahun dengan pekerjaan wiraswasta berpotensi menjadi pendonor darah tetap. Hasil akurasi dengan menggunakan metode Decision Tree (C.45) sebesar 71,63%. Keywords: Donor Darah, Decision Tree, C.45

Actions (login required)

View Item