Rivatunisa, Cyntia (2022) Data Mining dalam Menentukan Potensi Keberhasilan Bakal Calon Legislatif Di Daerah Pemilihan Provinsi Jambi Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text
THESIS_CYNTIA RIVATUNISA_201321008_ABSTRAK.pdf Download (6kB) | Preview |
|
|
Text
THESIS_CYNTIA RIVATUNISA_201321008_BAB 1.pdf Download (128kB) | Preview |
|
|
Text
THESIS_CYNTIA RIVATUNISA_201321008_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (71kB) | Preview |
|
Text
THESIS_CYNTIA RIVATUNISA_201321008_FULLTEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Calon anggota legislatif ialah seseorang yang diutus untuk mewakili partainya dalam lembaga legislatif yang akan dipilih secara langsung oleh rakyat melaluipemilihan umum. Pemilihan umum adalah sarana pelaksanaan dalam sistem demokrasi untuk memilih wakil rakyat di lembaga perwakilan rakyat secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Pemilu legislatif merupakan agenda demokrasi lima tahunan yang dilaksanakan serempak, salah satunya untuk memilih anggota DPRD Provinsi. Terdapat banyak faktor yang digunakan untuk menunjang keberhasilan calon anggota legislatif agar lolos pada pemilihan umum. Selain popularitas, menyusun strategi dengan menentukan daerah pilih yang tepat saat pemilihan umum juga merupakan faktor penunjang keberhasilan. Permasalahan yang ditemui saat menentukan daerah pemilihan adalah adanya perbedaan antara latar belakang daerah calon anggota legislatif dengan daerah pemilihannya. Sehingga diharuskan untuk memperhatikan data latar belakang anggota legislatif sebelumnya yang telah berhasil di daerah pemilihannya. Data Mining ialah sebuah metode pengolahan data guna menemukan pola dalam data, Algoritma K- Nearest Neighbor ialah salah satu algoritma klasifikasi pada objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek. Penelitian ini merangkai sebuah sistem yang dapat menentukan daerah pemilihan yang berpotensi lolos untuk bakal calon legislatif di Jambi. Hasil dari penelitian ini berbentuk sistem yang dapat menghasilkan rekomendasi daerah pemilihan yang berpotensi berhasil lolos untuk bakal calon legislatif dengan tingkat akurasi data uji. Kata kunci: Calon Legislatif, Pemilihan Umum Legislatif , Daerah Pemilihan, Data Mining, K-Nearest Neighbor
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Analisa Sistem |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Tri Wahyuni Oktanita A.Md |
Date Deposited: | 08 Mar 2023 02:19 |
Last Modified: | 08 Mar 2023 02:19 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4374 |
Actions (login required)
View Item |