OPTIMALISASI PENGELOMPOK TINGKAT KESEJAHTERAAN EKONOMI PENDUDUK DALAM PROGRAM PEMBINAAN MASYARAKAT ALGORITMA K - Means

Fernando, Dodo (2022) OPTIMALISASI PENGELOMPOK TINGKAT KESEJAHTERAAN EKONOMI PENDUDUK DALAM PROGRAM PEMBINAAN MASYARAKAT ALGORITMA K - Means. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text THESIS_DodoFernando_191321049_ABSTRAK.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text THESIS_DodoFernando_191321049_BAB 1.pdf Download (99kB) | Preview
Preview	Text THESIS_DodoFernando_191321049_DAFTARPUSTAKA.pdf Download (2MB) | Preview
	Text THESIS_DodoFernando_191321049_FullTesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (42MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Optimalisasi Pengelompokkan Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Penduduk Dalam Program Pembinaan Masyarakat di Kelurahan Ganting Kota Padang Panjang, dengan menggunakan k-means. Data penduduk kelurahan ganting yang tergabung dalam satu data yang disebut data mining (Knowledge in discovery).Metode k-means merupakan metode yang mampu menyelesaikan permasalahan dalam hal pengelompkan atau clusterisasi. Algorima K-Means melakukan dua proses yaitu proses penetuan pusat cluster (centroid) dan proses pencarian anggota dari tiap-tiap cluster. Data yang dugunakan pada penelitian ini sebanyak 105 dengan Cluster 0 (Tidak Sejahtera): 83 items dan Cluster 1 (Sejahtera): 22 items. Dengan hasil tersebut Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) dapat melakukan penempatan penduduk secara optimal dengan metode K-Means untuk mendapatkan komposisi penduduk sesuai dengan tingkat kesejahteraan Ekonomi melalui program pembinaan masyarakat. Hasil optimalisasi ini dapat menjadi salah satu acuan bagi pemerintah birokrasi dalam menyusun RPJMD ( Rencana Pembangunan Jangka Menengah) program pembinaan kesejahteraan masyarakat di setiap daerah. Kata Kunci: Optimalisasi, Data Mining, K-means, Centroid, Birokrasi, RPJMD

Actions (login required)

View Item