Simulasi Monte Carlo dengan Memprediksi Tingkat Produksi Tanaman Padi (Studi Kasus : Kepulauan Mentawai)

Adha, Fajri (2020) Simulasi Monte Carlo dengan Memprediksi Tingkat Produksi Tanaman Padi (Studi Kasus : Kepulauan Mentawai). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
THESIS_FAJRI ADHA_181321031_ABSTRAK.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
THESIS_FAJRI ADHA_181321031_BAB I.pdf

Download (479kB) | Preview
[img]
Preview
Text
THESIS_FAJRI ADHA_181321031_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (672kB) | Preview
[img] Text
THESIS_FAJRI ADHA_181321031_FULL TEKS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penyajian data dalam produksi panen padi dikepulauan mentawai mengalami kekurangan update dikarenakan pengelolahan data terkendala factor geografis dan transportasi, Badan Pusat Statistik kepulauan mentawai selaku sebagai instansi pemerintah setempat yang bertugas sebagai wadah data, penerapan metode monte carlo dengan hasil pengujian sangat mendekati dengan nilai sebenarnya maka akan sangat membantu badan pusat statistik kepulauan mentawai atau pemerintah setempat dalam penyajian data dalam meningkatkan produksi panen padi di kepulauan mentawai, sample data yang akan diolah dalam penelitian ini adalah sebanyak 3 tahun kebelakang yaitu tahun 2016, 2017, 2018, dan 2019, tahapan pencariannya nanti akan diuji pada data 1 tahun kebelakang dan didukung dengan pemorgraman PHP sebagai system implementasi data. Hasil simulasi dari penelitian ini diperoleh tingkat akurasi sebesar 95.99%, kelipatannya dengan prediksi sudah bisa mendekati dengan hasil akhir, maka metode ini layak digunkan dan diterapkan untuk memprediksi produksi panen padi untuk tahun yang akan datang dan juga diharapkan tidak ada keterlambatan data yang disajikan maupun yang akan diolah oleh instansi lain nantinya. Kata Kunci : Simulasi, Mentawai, Monte Carlo, PHP, Training.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Model dan Simulasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 07 Mar 2023 02:49
Last Modified: 07 Mar 2023 02:49
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4359

Actions (login required)

View Item View Item