ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DANA DESA

Filki, Yosep (2022) ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DANA DESA. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Yosep Filki_202321070_Abstrak.pdf Download (11kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Yosep Filki_202321070_BAB I.pdf Download (513kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_Yosep Filki_202321070_Daftar Pustaka.pdf Download (534kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_Yosep Filki_202321070_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Nagari Taluk Kecamatan Lintau Buo Kabupaten Tanah Datar merupakan salah satu nagari yang melaksanakan penyaluran program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Bantuan langsung tunai ini merupakan salah satu program pemerintah yang dananya bersumber dari dana desa yang penyalurannya kemasyarakat kurang mampu atau miskin guna mengatasi pemulihan ekonomi bagi masyarakat yang terdampak pandemi. Namun dalam evaluasi pelaksanaannya pada tahun 2021 dan 2022 didalam penyalurannya banyak ditemukan masalah terutama didalam penetapan bantuan ini kepada masyarakat penerima. Masalah yang timbul tersebut disebabkan karena terjadinya didalam pengolahan data yang memakai sistem atau mekanisme penentuan secara langsung dalam musyawarah oleh pemerintah nagari untuk menentukan masyarakat yang perioritas sebagai penerima dari sekian banyak yang mengusulkan sebagai pemohon kepada pemerintah wali nagari untuk mendapatkan bantuan ini. Disamping itu juga terdapat permasalahan seperti kesalahan kriteria penerima dan sering kali program ini tidak tepat sasaran pada penerimanya. Metode K-Means Clustering sangat tepat dalam menerapkan perediksi penerima bantuan BLT-DD ini, karena metode ini adalah salah satu metode yang dimanfaatkan dalam pengelompokan data sebagai acuans dalam pengambil keputusan pengklastering data dalam jumlah yang banyak, dan natinya akan mengklaster penerima berdasarkan 3 cluster yaitunya layak, dipertimbangkan dan tidak layak. Tujuan dari penelitian ini adalah memperidiksi penerima BLT-DD yang tepat sasarannya. Data yang diolah adalah data usulan penerima BLT-DD nagari Taluk pada tahun 2022. Berdasarkan hasil dari pengolahan data dengan menggunakan Software PHP MYSQL, dari sampel 100 data maka dihasilkan 49 data yang termasuk kedalam cluster 1 dengan status penerima bantuan dikatakan layak, 14 data yang termasuk cluster 2 dengan status penerima dipertimbangkan dan sebanyak 37 data yang termasuk ke cluster 3 dengan status tidak layak. Dari hasil pengujian maka diperoleh tingkat akurasi sebesar 95 % sehingga sudah dapat direkomendasikan untuk membantu pihak pemerintah wali nagari dalam mengambil kebijakan. Kata kunci: Data Mining, Clustering, K-Means, Peridiksi dan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa.

Actions (login required)

View Item