Sistem pakar Dalam Mengidentifikasi Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Gunawan, Adi (2020) Sistem pakar Dalam Mengidentifikasi Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
THESIS_ADI GGUNAWAN_181321001_abstrak.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text
THESIS_ADI GGUNAWAN_181321001_bab 1.pdf

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text
THESIS_ADI GGUNAWAN_181321001_daftar pustaka.pdf

Download (347kB) | Preview
[img] Text
THESIS_ADI GGUNAWAN_181321001_full teks.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia sangat tinggi, sehingga masalah kesehatan ibu merupakan masalah nasional. Masalah ini perlu mendapatkan prioritas utama, terutama terhadap ibu hamil. Kesehatan ibu hamil sangat menentukan terhadap pertumbuhan janin yang dikandungnya. Kehamilan dapat mengakibatkan terjadinya penurunan resistensi ibu. Penurunan ini akan memicu datangnya berbagai penyakit. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit kandungan secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit kandungan pada ibu hamil berdasarkan gejala yang dialami. Indentifikasi ini merupakan informasi awal yang berguna untuk mendukung keputusan dalam mengambil tindakan pencegahan. Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 20 data pasien. Data ini bersumber dari Klinik Melati Kota Sungai Penuh yang berobat pada dokter ahli kandungan dr. Yandi Zulkarnaen, SpOG. Metode yang digunakan dalam mengolah data adalah Forward Chaining. Hasil terhadap penelitian ini adalah nama penyakit, deskripsi penyakit, dan solusi penanganan. Setelah dilakukan pengujian dan peritungan tingkat akurasi sistem, maka didapatkan tingkat akurasi yang baik dari hasil peritungan sistem dengan keputusan pakar sebesar 90% dari 20 data pengujian. Berdasarkan tingkat akurasi tersebut, maka sistem pakar ini sangat tepat dalam mengidentifikasi penyakit kandungan secara cepat dan tepat. Kata kunci: forward chaining, sistem pakar, penyakit kandungan, android.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Kesehatan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 07 Mar 2023 01:36
Last Modified: 07 Mar 2023 01:36
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4348

Actions (login required)

View Item View Item