PREDIKSI KUNJUNGAN WISATA KOTA PAYAKUMBUH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Aulya, Nurul (2022) PREDIKSI KUNJUNGAN WISATA KOTA PAYAKUMBUH MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Nurul Aulya_202321064_Abstrak.pdf Download (15kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Nurul Aulya_202321064_BAB I.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text (DAftar Pustaka) Thesis_Nurul Aulya_202321064_Daftar Pustaka.pdf Download (17kB) | Preview
	Text (Ful Text) Thesis_Nurul Aulya_202321064_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Pariwisata merupakan suatu keseluruhan elemen-elemen terkait yang didalamnya terdiri dari wisatawan, daerah tujuan wisata, perjalanan, industri dan lain sebagainya yang merupakan kegiatan pariwisata dan kekayaan alam yang melimpah. Sektor pariwisata merupakan sektor berbasis jasa yang sangat penting. Pariwisata merupakan perkembangan sektor ekonomi yang paling berkembang pesat, bersemangat dan kuat, juga berkontribusi terhadap Produk Domestik Bruto (PDB), penciptaan lapangan kerja, sosial dan ekonomi pembangunan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan program komputer yang dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik. Salah satu yang diterapkan Jaringan Syaraf Tiruan untuk melakukan prediksi kunjungan wisata. Dengan menggunakan metode Backpropagation, maka akan diketahui prediksi jumlah kunjungan wisata. Metode Backpropagation sangat bermanfaat untuk Jaringan Syaraf Tiruan memprediksi jumlah jumlah kunjungan wisata tahun berikutnya. Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 12 data yang bersumber dari bagian pariwisata Dinas Pariwisata Pemuda dan Olahraga Kota Payakumbuh. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Tahapan Backpropagation adalah inisialisasi, aktivasi, pelatihan dan iterasi. Dilanjutkan penghitungan pola jaringan yang digunakan dan tingkat akurasinya dari error yang diharapakan terpenuhi. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dapat memprediksi kunjungan wisata. Sehingga tingkat akurasinya sebesar 95%. Proses prediksi telah dilakukan dapat memprediksi kunjungan wisatawan kota Payakumbuh. Dengan tingkat akurasi yang didapat terpenuhi, sudah dapat digunakan untuk membantu pihak Dinas Pariwisata Kota Payakumbuh meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan kedepannya dan pengelolaan pariwisata lebih ditingkatkan lagi. Kata kunci: Prediksi, Kunjungan Wisata, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Matlab.

Actions (login required)

View Item