DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN PERALATAN KOMPUTER

Zuhdi, Imam (2022) DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN PERALATAN KOMPUTER. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Della Zilfitri_202321052_Abstrak.pdf Download (29kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_Della Zilfitri_202321052_BAB I.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_Della Zilfitri_202321052_DAftar Pustaka.pdf Download (147kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_Della Zilfitri_202321052_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Data Mining ialah sebuah pekerjaan berupa mengumpulkan, menggunakan data untuk mendapatkan sebuah aturan, pola atau relasi dalam data dengan ukuran besar. Keluaran data mining ini bisa dipakai untuk memudahkan pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat penjualan peralatan komputer sehingga mempermudah penjual dalam memenuhi kebutuhan konsumen . Data diolah dalam penelitian ini meliputi beberapa faktor yang nantinya akan dimasukkan ke dalam metode Roughtset. Metode yang digunakan adalah Roughset. Faktor-faktor meliputi : nama barang, garansi, harga, dan tingkat penjualan. Faktor-faktor tersebut nantinya akan dikelompokkan dalam Equivalence Class, dimana nilai atribut yang sama yang akan dikelompokkan. Kemudian lanjut ke tahap selanjutnya yaitu Discernibility Matrix memiliki isi kumpulan atribut kondisi yang mempunyai nilai kondisi yang berbeda. Setelah itu lanjut ke tahap Discernibility Matrix Modulo D mempunyai kolom-kolom pada matrix diisi kumpulan atribut kondisi yang mempunyai kondisi berbeda dan juga berbeda nilai keputusan. Tahap berikutnya yaitu Reduction yaitu cara mendapatkan atribut kondisi yang dipakai untuk mendapatkan output berupa knowledge. Tahap terakhir yaitu knowledge yang merupakan hasil reduct yang diperoleh. Kemudian hasil dari penerapan roughset tersebut akan dimasukkan ke dalam aplikasi Rosetta. Hasil yang didapatkan menggunakan metode rough set pada 10 sampel data penjualan peralatan komputer, didapatkan 17 rules atau knowledge baru yang dapat dijadikan pedoman dalam pengambilan keputusan untuk mengidentifikasi tingkat penjualan komputer. Kata Kunci : Data Mining, Rough Set, Prediksi, Penjualan, Peralatan Komputer.

Actions (login required)

View Item