PREDIKSI TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45

Lestari, Yuni Indah (2021) PREDIKSI TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Yuni indah lestari_192321057_Abstrak.pdf

Download (302kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
Thesis_Yuni indah lestari_192321057_Bab I.pdf

Download (523kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Yuni indah lestari_192321057_Daftar Pustaka.pdf

Download (291kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Yuni indah lestari_192321057_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pelayanan online merupakan suatu pelayanan yang menggunakan bantuan internet. Layanan ini dapat menyelesaikan berbagai jenis urusan tanpa harus bertemu secara langsung dengan pegawainya. Layanan ini memudahkan masyarakat untuk melakukan pendaftaran yang mana akan dilakukan secara online selama masa pandemi ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode algoritma C4.5 dimana ini merupakan salah satu algoritma yang akan digunakan untuk menentukan suatu klasifikasi atau kelompok data dan bersifat akan prediktif. Adapun kelebihan dari algoritma ini adalah dapat menghasilkan sebuah pohon keputusan dimana nantinya akan mempermudah untuk diimplementasikan dan akan memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat memprediksi suatu nilai atau menentukan tingkat kepuasan masyarakat pada tahun 2021 secara tepat. Oleh karena itu penelitian ini dapat menjadi acuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pada kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Padang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode prediksi dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan menggunakan sebanyak 14 atribut. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu bersumber dari data hasil kuisioner online dan tersimpan pada database Disdukcapil dimana memiliki sebanyak 50 data masyarakat yang telah disajikan dalam file CSV. Analisa pada penelitian ini menggunakan bantuan tools berupa software rapidminer versi 5.3.000. Adapun hasil dari penelitian ini adalah terdapat 9 rule dari proses pengolahan data menggunakan algoritma C4.5 serta terdapat nilai akurasi sebesar 96% dari total keseluruhan data yang diuji dimana hasil ini memiliki kesamaan antara sistem dan data dari DISDUKCAPIL. Sementara terdapat 4% menunjukan hasil yang berbeda antara sistem dengan data DISDUKCAPIL.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Mar 2023 03:57
Last Modified: 19 Jul 2024 08:35
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4334

Actions (login required)

View Item View Item