SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISIS GANGGUAN JIWA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Putra, Rafi Septiawan (2021) SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISIS GANGGUAN JIWA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Rafi Septiawan Putra_192321049_Abstrak.pdf

Download (5kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
Thesis_Rafi Septiawan Putra_192321049_Bab I.pdf

Download (88kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Rafi Septiawan Putra_192321049_Daftar Pustaka.pdf

Download (97kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Rafi Septiawan Putra_192321049_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Orang Dengan Gangguan Jiwa (ODGJ) didefinisikan sebagai seseorang yang menderita gangguan pikiran, perilaku dan perasaan sehingga terjadinya perubahan sikap dan perilaku yang menghambat fungsi sebagai manusia normal. Sistem pakar merupakan teknologi komputer pintar yang berasaskan pada problem solver dengan pemanfaatan pengetahuan dan prosedur inferensi. Sebagai problem solver, sistem pakar juga akan memudahkan dalam penentuan keputusan atau kebijakan seperti yang dilakukan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar yang digunakan untuk menganalisis gangguan jiwa yang mampu membuat suatu keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang dokter spesialis kedokteran jiwa. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data keilmuan tentang gangguan kejiwaan mulai dari jenis penyakit jiwa, gejala awal penyakit serta data diagnosa pasien oleh dokter spesialis kedokteran jiwa, selanjutnya data diolah menggunakan metode Certainty Factor dan di disajikan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Bahasa pemograman PHP dan basisdata MySQL. Hasil yang didapatkan dari pengujian sistem pakar dengan menggunakan metode s menunjukkan bahwa terdapat kesesuaian antara hasil diagnosa pakar pada gangguan depresi dengan tingkat kepastian 73%. Sistem pakar dalam menaganalisis gangguan jiwa menggunakan metode Certainty Factor ini dapat memudahkan penderitanya mengetahui jenis gangguan jiwa yang dialami.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Mar 2023 03:54
Last Modified: 19 Jul 2024 08:35
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4333

Actions (login required)

View Item View Item