IDENTIFIKASI TINGKAT PEMAKAIAN OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS DI PUSKESMAS KUOK KABUPATEN KAMPAR)

Rusnedy, Hidayati (2021) IDENTIFIKASI TINGKAT PEMAKAIAN OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS DI PUSKESMAS KUOK KABUPATEN KAMPAR). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_HIDAYATI RUSNEDY_192321041_Abstrak.pdf Download (15kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) Thesis_HIDAYATI RUSNEDY_192321041_Bab 1.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_HIDAYATI RUSNEDY_192321041_Daftar Pustaka.pdf Download (219kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_HIDAYATI RUSNEDY_192321041_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Obat merupakan salah satu komponen tak tergantikan dalam pelayanan Kesehatan yang dapat membantu dalam mengobati masyarakat yang sakit. Perencanaan kebutuhan obat merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan obat, karena berpengaruh pada pengadaan, peredaran dan penggunaan obat di unit pelayanan kesehatan. Puskesmas merupakan salah satu pelayanan kesehatan yang dikelola di bawah Dinas Kesehatan Kabupaten dan Kota. Namun pada kenyataannya masih terdapat kendala dalam proses pengadaan obat di Puskesmas sehingga belum mencapai pelayanan prima terkait ketersediaan pelayanan obat. Clustering dalam Data Mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat-obatan, perencanaan dan pengendalian obat-obatan di Puskesmas. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Fuzzy C-Means yang merupakan metode pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang paling banyak digunakan dan relatif berhasil di antara banyak algoritma pengelompokan fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data obat-obatan di Puskesmas Kuok Kabupaten Kampar yang dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengendalian pasokan medis di puskesmas tersebut. Berdasarkan 501 record data LPLPO Bulanan Farmasi pada bulan Oktober 2020-Februari 2021, didapatkan hasil cluster satu sebanyak 179 jenis obat yang termasuk ke dalam tingkat pemakaian rendah, cluster 2 terdapat 18 jenis obat yang termasuk ke dalam tingkat pemakaian sedang dan cluster 3 sebanyak 4 jenis obat yang termasuk ke dalam tingkat pemakaian tinggi. Hasil pengujian dengan metode Shillhoute Coefficient didapatkan hasil cluster yang memiliki struktur yang kuat dan termasuk ke dalam cluster yang baik dengan nilai sebesar 0,90563.

Actions (login required)

View Item