SISTEM PAKAR DALAM MENGIDENTIFIKASI KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING

Helmi, Yolla Rahmadi (2021) SISTEM PAKAR DALAM MENGIDENTIFIKASI KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Yolla Rahmadi Helmi_192321027_Abstrak.pdf

Download (165kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
Thesis_Yolla Rahmadi Helmi_192321027_Bab I.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Yolla Rahmadi Helmi_192321027_Daftar Pustaka.pdf

Download (312kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Yolla Rahmadi Helmi_192321027_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Kenaikan pangkat dapat diartikan sebagai suatu elemen dalam penegakkan karir Pegawai Negeri Sipil. Kenaikan pangkat Pegawai Negeri Sipil adalah berupa suatu penghargaan terhadap prestasi kerja yang sudah tercapai serta pengabdian terhadap negara setelah memenuhi syarat tertentu. Pada saat sekarang ini masih banyak Pegawai Negeri Sipil yang kurang memahami tata kelola pegawai seperti kenaikan pangkat ini dan masih banyak yang belum mengetahui apa saja kelengkapan-kelengkapan kenaikan pangkat serta belum mengetahui apakah seorang Pegawai Negeri Sipil bisa untuk naik pangkat atau tidak. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat para Pegawai Negeri Sipil mengetahui terbukti atau tidaknya untuk bisa naik pangkat berdasarkan syarat-syarat tertentu yang harus dipenuhi untuk kenaikan pangkat. Data kenaikan pangkat tersebut dilakukan pengolahan dan pengembangan dengan menggunakan sistem pakar yang dibangun dengan menggunakan pemrograman PHP dan database MySQL. Pada Sistem Pakar dalam mengidentifikasi kenaikan pangkat Pegawai Negeri Sipil menggunakan metode Backward Chaining, didapatkanlah hasil yang sesuai dan cocok antara data pakar dengan hasil pengujian. Didapatkan 7 kecocokan dari hasil pengujian data sampel tersebut dengan 7 data pakar yang presentasenya mencapai 100%, sehingga bisa atau tidaknya Pegawai Negeri Sipil untuk naik pangkat dapat teridentifikasi.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Mar 2023 02:12
Last Modified: 06 Mar 2023 02:12
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4312

Actions (login required)

View Item View Item