Febrina, Yerri Kurnia (2021) SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISIS DEFISIENSI NUTRISI TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (Abstrak)
Thesis_Yerri Kurnia Febrina_192321026_Abstrak.pdf Download (509kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
Thesis_Yerri Kurnia Febrina_192321026_Bab I.pdf Download (657kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Yerri Kurnia Febrina_192321026_Daftar Pustaka.pdf Download (645kB) | Preview |
|
Text (Full Text)
Thesis_Yerri Kurnia Febrina_192321026_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Kandungan hara pada bagian tanaman, terutama didaun, sangat relevan digunakan untuk mengidentifikasi defisiensi nutrisi. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi patokan perbaikan hara tanaman serta pemberian nutrisi yang baik untuk tanaman hidroponik. Data yang digunakan adalah data defisiensi nutrisi dan gejala serta solusi pemberian nutrisi yang diperoleh dari data petani pada Dinas Pertanian Kota Payakumbuh. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan. Hasil dari pengujian terhadap metode ini menunjukan sebanyak 12 defisiensi nutrisi yang terdeteksi dengan 41 gejala yang dialami. Sehingga dapat mengukur tingkat defisiensi nutrisi yang terjadi. Sistem Pakar dalam Menganalisis Defisiensi Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Certainty Factor dapat menunjukkan bahwa prediksi hamper 94% akurat.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Pakar |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 06 Mar 2023 02:03 |
Last Modified: | 19 Jul 2024 08:38 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4310 |
Actions (login required)
View Item |