Mulyadi, Iriene Putri (2022) KLASTERISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN TUPPERWARE. Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (Abstrak)
Thesis_Iriene Putri Mulyadi_202321034_Abstrak.pdf Download (339kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
Thesis_Iriene Putri Mulyadi_202321034_BAB I.pdf Download (829kB) | Preview |
|
|
Text (DAftar Pustaka)
Thesis_Iriene Putri Mulyadi_202321034_Daftar Pustaka.pdf Download (441kB) | Preview |
|
Text (Full Text)
Thesis_Iriene Putri Mulyadi_202321034_Fullk Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
ABSTRAK Persaingan dalam dunia bisnis sangatlah ketat,pelaku dunia bisnis memiliki tantangan untuk mengatur strategi penjualan.Toko Asrafi Raya merupakan suatu toko yang bergerak di bidang penjualan tuppeware yang berada di daerah Kabupaten Pasaman Barat. Banyaknya data produk tuppeware dan stok barang yang harus dianalisis, maka pemilik toko harus bekerja keras dalam menentukan barang yang akan dibeli berikutnya dilihat dari stok yang ada.Sehingga kesulitan yang dialamipemilik Toko Asrafi Raya adalah kurangnya stok produk yang laku karena penjualan tinggi, dan menumpuknya produk yang tidak laku karena penjualannya rendah. Penelitian ini bertujuan agar memudahkan Toko Asrafi Raya dalam meningkatkan penjualan Tuppeware dengan mengelompokkan produk yang sangat laris, laris dan kurang laris.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan penjualan terhadap produk tuppeware pada bulan Januari sampai Mei 2022 yang ada di Toko Asrafi Raya, dengan menggunakan Metode Algoritma K-Means clustering.Hasil dari penelitian ini mendapatkan 3 cluster yaitu Cluster 1(C1)Sangat Laris,Cluster 2 (C2) Laris,Cluster 3 (C3) Kurang Laris.Hasil Penelitian ini digunakan untuk membantu pemilik toko Asrafi Jaya dalam menentukan strategi penjualan pada Toko Asrafi Raya. Kata Kunci: Data Mining, Clustering, K-means,Toko Asrafi Raya, Tupperware
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 06 Mar 2023 01:57 |
Last Modified: | 06 Mar 2023 01:57 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4307 |
Actions (login required)
View Item |