Efrian, Efrian (2021) PREDIKSI TINGKAT KEBUTUHAN BANDWIDTH JANGKA PANJANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORTIMA BACKPROPAGATION STUDI KASUS KANTOR WILAYAH KEMENTERIAN AGAMA PROVINSI SUMATERA BARAT. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.
|
Text (abstrak)
Thesis_ EFRIAN_192321008_Abstrak.pdf Download (57kB) | Preview |
|
|
Text
Thesis_ EFRIAN_192321008_Bab I.pdf Download (130kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
Thesis_ EFRIAN_192321008_Bab I.pdf Download (130kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_ EFRIAN_192321008_Daftar Pustaka.pdf Download (191kB) | Preview |
|
Text (Full Text)
Thesis_ EFRIAN_192321008_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Internet sudah menjadi kebutuhan penting dalam dunia kerja. Instansi pemerintah juga semakin giat membuat berbagai aplikasi berbasis web untuk memudahkan layanan kepada masyarakat. Apalagi sekarang dunia sedang dilanda pandemi COVID-19. Aplikasi berbasis web, aplikasi virtual meeting dan lain sebagainya sudah menjadi kebutuhan guna menghindari kontak fisik antara instansi pemerintah dengan publik. Kecepatan Bandwitdh menjadi penentu peningkatan kinerja dan produktivitas kerja suatu instansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan memprediksi kebutuhan Bandwidth internet yang dibutuhkan pada Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sumatera Barat pada tahun mendatang. Data yang diolah dalam penelitian ini pemakaian bandwidth dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2020. Selanjutnya data diolah menggunakan metode jaringan syaraf tiruan dengan algoritma Backpropagation. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah kebutuhan bandwidth pada Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sumatera Barat pada tahun. Dari hasil prediksi kebutuhan bandwidth dengan metode jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation pada Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sumatera Barat dapat direkomendasikan untuk mengajukan kebijakan manajemen bandwidth internet.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Fani Alivia S.S.i |
Date Deposited: | 04 Mar 2023 04:50 |
Last Modified: | 19 Jul 2024 08:38 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4284 |
Actions (login required)
View Item |