IDENTIFIKASI TINGKAT KERUSAKAN PERALATAN LABOR KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Sukma, Dinda Permata (2021) IDENTIFIKASI TINGKAT KERUSAKAN PERALATAN LABOR KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (ABSTRAK) Thesis_DINDA PERMATA SUKMA_192321006_Abstrak.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Thesis_DINDA PERMATA SUKMA_192321006_Bab I.pdf Download (126kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Thesis_DINDA PERMATA SUKMA_192321006_Daftar Pustaka.pdf Download (122kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) Thesis_DINDA PERMATA SUKMA_192321006_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Laboratorium komputer merupakan tempat pembelajaran praktek bagi siswa, di mana komputer mempunyai peran penting dalam berjalan lancarnya praktek tersebut. Pemakaian labor komputer setiap saat sangat rentan terjadinya kerusakan. Jika terjadi kerusakan maka akan terganggunya proses belajar mengajar. Pemanfaatan Data Mining dalam menentukan tingkat kerusakan adalah salah satunya. SMKN 1 Sintuk Toboh Gadang mempunyai 3 labor yaitu TKJ (Teknik Komputer Jaringan), RPL (Rekayasa Perangkat Lunak) dan labor Teknisi. Penerapan metode Decision Tree dalam mengidentifikasi kerusakan peralatan laboratorium komputer khususnya labor TKJ (Teknik Komputer Jaringan). Data yang di dapat dalam penelitian ini merupakan peralatan komputer yang bersumber pada laboratorium komputer SMKN 1 Sintuk Toboh Gadang. Berdasarkan analisis terdapat 50 peralatan labor komputer. Selanjutnya data tersebut di olah, beberapa variabel yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi tingkat kerusakan peralatan labor komputer diantaranya nama alat, jumlah alat, pemeriksaan, lama pemakaian, dan kondisi. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah melihat apakah metode Decision Tree mampu mengidentifikasi tingkat kerusakan alat labor. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para teknisi labor kompter untuk identifikasi peralatan labor komputer yang masih bisa dipakai atau dilakukan pemeriksaan ulang sehingga tidak terjadinya kerusakan disaat jam pembelajaran praktek berlangsung. Selanjutnya metode yang terbaik dalam menentukan tingkat alat laboratorium komputer salah satunya adalah Algoritma Decision Tree. Algoritma Decision Tree merupakan model prediksi menggunakan struktur pohon keputusan dan menghasilkan keputusan komplek menjadi lebih sederhana. Hasil dari metode penelitian didapatkan variabel kondisi memiliki nilai Gain tertinggi yaitu 0.473435 selanjutnya didapatkan variabel lama pemakaian dengan nilai Gain 0.896938..

Actions (login required)

View Item