OPTIMALISASI PREDIKSI PENDAPATAN DESA BERDASARKAN JENIS USAHA MENGGUNKAN METODE MONTE CARLO (STUDI KASUS BUMDes RAWA BENTO)

Varera, Oki Jaya (2022) OPTIMALISASI PREDIKSI PENDAPATAN DESA BERDASARKAN JENIS USAHA MENGGUNKAN METODE MONTE CARLO (STUDI KASUS BUMDes RAWA BENTO). Masters thesis, Univesitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
Thesis_Teddy Winanda_191321020_Abstrak.pdf

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Thesis_Teddy Winanda_191321020_Daftar Pustaka.pdf

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
Thesis_Teddy Winanda_191321020_BAB 1.pdf

Download (114kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Thesis_Teddy Winanda_191321929_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

ABSTRAK Badan Usaha Milik Desa atau disebut BUMDes pada dasarnya merupakan pilar kegiatan ekonomi di desa yang berfungsi sebagai lembaga sosial dan juga komersial. BUMDes Rawa Bento adalah badan usaha yang tidak hanya bergerak di bidang wisata dan penyewaan alat gunung tetapi juga menyediakan pemandu wisata, wisata keliling kota dan pertemuan keluarga. Dalam mencapai hasil yang optimal untuk penggunaan anggaran maka diperlukan sebuah strategi untuk memperedeksi penggunaan anggaran pada tahun berikutnya dibutuhkan data penggunaan anggaran sebelumnya sebagai bahan untuk mengambil sebuah keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan tahunan. Sehingga, pihak BUMDes dapat menentukan strategi dengan cepat dan optimal. Data yang diolah adalah data pendapatan tahun 2019 sampai 2021 pada BUMDes Rawa Bento. Dari permasalahan yang telah dijelaskan bahwa badan usaha milik desa memerlukan sebuah sistem yang mampu memprediksi penggunaan anggaran yang akan datang, sehingga memudahkan dalam membuat anggaran untuk kedepannya. Maka penelitian ini menggunakan metode Monte Carlo untuk memecahkan masalah. Metode Monte Carlo adalah metode numerik yang dideskripsikan sebagai metode simulasi statistic. Metode Monte Carlo merupakan sebuah metode yang digunakan untuk membantu perusahaan dalam menyelesaikan permasalahan, dimana masalah yang diselesaikan berkaitan dengan sebuah ketidakpastiaan. Data yang digunakan sebagai sampel di ambil secara acak. Hasil pengujian menggunakan metode Monte Carlo dengan rata –rata pendapatan Rp.8,344,028, rata – rata simulasi Rp.8,577,222 dan rata-rata nilai pesrsentasenya untuk prediksi dari tahun 2020 dan 2021 adalah sebesar 91%. Metode Monte Carlo dapat memprediksi dengan akurat pendapatan tiap tahunnya. Kata kunci: BUMDes, Pendapatan, Prediksi, Monte Carlo, Simulasi

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Analisa Sistem
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 04 Mar 2023 03:25
Last Modified: 04 Mar 2023 04:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/4258

Actions (login required)

View Item View Item