CLUSTERING DAN PERMODELAN ARSITEKTUR E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN METODE C4.5

Yansyah, Sefri (2022) CLUSTERING DAN PERMODELAN ARSITEKTUR E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN METODE C4.5. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".

Preview	Text (ABSTRAK) TESIS_SEFRI YANSYAH_202321044_ABSTRAK.pdf Download (29kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) TESIS_SEFRI YANSYAH_202321044_BAB 1.pdf Download (84kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) TESIS_SEFRI YANSYAH_202321044_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (16kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) TESIS_SEFRI YANSYAH_202321044_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

E-Government adalah bentuk upaya layanan pemerintah menyajikan data dengan lengkap, mudah diakses, update dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi kepada masyarakat, Good Governance merupakan cita-cita Pemerintah Daerah Kabupaten Pelalawan agar layanan tersebut menjadi sebuah penyelenggaraan Pemerintahan yang mengedepankan aspek akuntabilitas, transparan dan parsitipatif, Membantu dalam upaya pengidentifikasian kemudian menjadi solusi pemecahan masalah dimana selama ini program Pemerintah Daerah Kabupaten Pelalawan sering tidak tepat sasaran, kesenjangan data serta sifat data yang dinamis antar waktu ke waktu. hal tersebut diakibatkan oleh banyaknya sistem informasi yang difasilitasi oleh Kementerian, Badan dan Lembaga lainnya untuk digunakan oleh Organisasi Perangkat Daerah tidak relefan dengan variabel dan kriteria data yang cocok untuk diterapkan pada kabupaten pelalawan, mengingat data yang diolah selama ini sangat banyak dan besar. Solusi Metode C4.5 dapat membantu dalam upaya pengidentifikasian kemudian menjadi solusi pemecahan masalah dimana selama ini program Pemerintah Daerah Kabupaten Pelalawan sering tidak tepat sasaran, kesenjangan data serta sifat data yang dinamis antar waktu ke waktu, Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 3 sistem informasi yang difasilitasi oleh Kementerian Sosial, Visualisasi dan Analisa, sekumpulan data dengan format berbeda dan berkembang kemudian diklasterisasi menggunakan metode C.45 dengan mengusung prinsip Big Data yaitu volume, velocity, variety, varicity dan value. Penilitan ini nantinya menjadi masukan kepada Pemerintah Daerah dalam penentuan keputusan pada pelaksanaan bantuan masyarakat miskin yang mengacu pada indikator dari penggalian data ini. Kata Kunci : Big Data, Data Mining, Clustering, Algoritma C4.5, Decision Three

Actions (login required)

View Item