SISTEM PAKAR AKURASI DENGAN METODE NAIVE BAYES DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT GINGIVITIS PADA GIGI MANUSIA

Yuliza, Rifa (2022) SISTEM PAKAR AKURASI DENGAN METODE NAIVE BAYES DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT GINGIVITIS PADA GIGI MANUSIA. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK".

Preview	Text (ABSTRAK) TESIS_RIFA YULIZA_202321017_ABSTRAK.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) TESIS_RIFA YULIZA_202321017_BAB 1.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) TESIS_RIFA YULIZA_202321017_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (505kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) TESIS_RIFA YULIZA_202321017_FULL TESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Gingivitis adalah kondisi gusi yang meradang akibat infeksi bakteri sehingga menyebabkan gusi bengkak. Gingivitis jika terlambat diobati akan memicu terjadi penyakit pada gigi yang lebih berbahaya. Minim nya pengetahuan tentang penyakit gingivitis serta keterbatasan waktu untuk konsultasi ke pakar sehingga masyarakat kurang memperhatikan akan kesehatan gigi dan mulut yang dapat terindikasi penyakit gingivitis. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan akurasi dalam mengidentifikasi penyakit gingivitis dengan menggunakan metode naive bayes, yang mana dapat membantu masyarakat untuk mengetahui informasi tentang penyakit gingivitis, sehingga dibangunlah sebuah sistem yang disebut dengan Sistem Pakar. Sistem Pakar merupakan pengetahuan dari pakar yang dimasukan kedalam komputer atau sistem yang dapat digunakan untuk konsultasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 24 data gejala dan 5 data jenis penyakit yang bersumber dari hasil wawancara dengan seorang pakar. Pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokter gigi di Klinik Rahmatan Lil Alamin. Data tersebut di dapat dari hasil rekam medik pasien yang melakukan pemeriksaan dengan dokter gigi. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah pengetahuan tentang gejala-gelaja dan jenis-jenis penyakit gingivitis pada gigi serta solusi yang didapatkan dari seorang pakar. Hasil akurasi Sistem Pakar yang berdasarkan pada 25 data konsultasi pasien yang diuji adalah 96%, dimana 24 data valid atau sesuai antara diagnosa pakar dengan dengan sistem dan 1 data tidak valid atau tidak sesuai antara diagnosa pakar dengan diagnosa sistem. Sistem ini membantu masyarakat dalam mengidentifikasi penyakit gingivitis berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan dan memberikan solusi berupa jenis penyakit gingivitis yang diderita oleh masyarakat, sehingga masyarakat dapat mengidentifikasi lebih cepat. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Gingivitis, Gigi, Naive Bayes.

Actions (login required)

View Item