Prediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Data Nominatif Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus di UPTD BLK Kabupaten Kerinci

Suhaidir, LC Granadi (2020) Prediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Data Nominatif Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus di UPTD BLK Kabupaten Kerinci. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text THESIS_LC GRANADI SUHAIDIR_181321074_ABSTRAK.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text THESIS_LC GRANADI SUHAIDIR_181321074_ABSTRAKDAFTAR PUSTAKA.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text THESIS_LC GRANADI SUHAIDIR_181321074_BAB 1.pdf Download (158kB) | Preview
	Text THESIS_LC GRANADI SUHAIDIR_181321074_FULLTEKX.pdf Restricted to Repository staff only Download (14MB)

Abstract

Kabupaten Kerinci yang berdiri pada tanggal 10 November 1957 dari hasil pemecahan 3 Provinsi yaitu Provinsi Sumatra Barat, Provinsi Riau, Provinsi Jambi. Kabupaten yang diberi julukan sebagai Kota Sakti Alam Kerinci ini mempunyai penduduk sebanyak 253.258 jiwa dengan luas wilayah 3.808 km dan terdiri dari 16 kecamatan. Sehingga pelatihan, teknologi, maupun peningkatan Sumber Daya Maunisa diperlukan berbagai aspek masyarakat Kerinci. Menentukan tingkat akurasi simulasi metode Monte Carlo antara hasil simulasi dengan data yang sesungguhnya. Dalam penelitian ini, data utama yang digunakan adalah data tahun 2017, 2018 dan 2019. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah frekuensi nilai siswa dalam mengikuti pembelajaran. Data nilai tersebut akan di olah menggunakan metode Monte Carlo dibantu dengan Microsoft Excel untuk pencarian manualnya. Data nilai siswa tahun 2017 digunakan sebagai data uji coba untuk memprediksi pada tahun 2018, data tahun 2018 digunakan sebagai data uji coba untuk memprediksi jumlah tahun 2019, dan data tahun 2019 akan digunakan untuk memprediksi jumlah di tahun 2020 nantinya. Nilai akurasi dari hasil perbandingan yang dilakukan sistem berdasarkan data real yang digunakan. Pada bulan januari 2018 diperoleh hasil minat belajar siswa sebanyak 1.400, sedangkan pada bulan januari tahun 2019 diperoleh hasil minat belajar siswa sebanyak 1.401. Kemudian hasil perhitungan total minat belajar siswa pada tahun 2018 sebanyak 16.888, sedangkan total minat belajar siswa pada tahun 2019 sebanyak 16.958. Oleh sebab itu dapat diambil kesimpulan bahwa hasil perhitungan menggunakan sistem sama dengan perhitungan menggunakan excel, sehingga sistem ini mempunyai tingkat akurasi sebesar 98%. Dari penerapan metode Monte Carlo untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa dimasa yang akan datang berdasarkan data nominative sebelumnya, sehingga dilakukannya pengujian system ini sangat layak untuk digunakan dalam memprediksi jumlah minat siswa pada tahun 2020. Kata kunci: Simulasi, Prediksi, Monte Carlo, Pemodelan, Siswa Pelatihan

Actions (login required)

View Item