OPTIMALISASI PELAYANAN PERPUSTAKAAN TERHADAP MINAT BACA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI PONDOK PESANTREN DINIYAH LIMO JURAI SUNGAI PUA)

Fakhri, Dwiki Aulia (2021) OPTIMALISASI PELAYANAN PERPUSTAKAAN TERHADAP MINAT BACA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI PONDOK PESANTREN DINIYAH LIMO JURAI SUNGAI PUA). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text (Abstrak) Thesis_Dwiki Aulia Fakhri_191321003_abstrak.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text (Bab 1) Thesis_Dwiki Aulia Fakhri_191321003_BAB I.pdf Download (100kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Thesis_Dwiki Aulia Fakhri_191321003_Daftar Pustaka.pdf Download (105kB) | Preview
	Text (Full Text) Thesis_Dwiki Aulia Fakhri_191321003_Full text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Knowledge Discovery in Database (KDD) merupakan proses analisa yang terstruktur bertujuan mendapatkan informasi yang baru dan benar, menemukan pola dari data yang komplek, dan bermanfaat. Data mining merupakan inti dari proses KDD. Clustering merupakan metode data mining yang cocok untuk pengoptimalisasikan pelayanan perpustakaan dikarenakan dapat mengklasterisasikan buku dengan dengan efektif dan efesien, dengan algoritma K-Means data dapat di clustering dan informasi dari setiap nilai centroid dari setiap cluster. Pelayanan perpustakaan dapat mengoptimalisasikan penempatan buku sehingga santri bisa dengan cepat mencari buku sesuai dengan minat bacanya dengan lebih efektif dan bisa tertarik dengan buku yang lain karena berada dalam satu pengelompokan. Sedangkan untuk pihak perpustakaan bisa memprioritaskan untuk pengadaan buku selanjutnya. Optimalisasi pelayanan perpustakaan di cluster dengan menggunakan metode K-Means. Clustering minat baca memiliki kreteria jumlah kesediaan buku, buku yang di pinjam, dan lama buku di pinjam. Data buku di clustering menjadi 3 yaitu sangat diminiti, diminati, dan kurang diminati. Setelah melakukan proses perhitungan dari 40 sampel jenis buku maka menghasilkan 6 kali iterasi, dan didapatkan hasil akhir 3 clustering yaitu cluster 1 sebanyak 4 buku yang sangat diminati, cluster 2 sebanyak 20 buku yang diminati, dan cluster 3 sebanyak 16 buku yang kurang diminati. Penelitiaan ini dapat dijadikan sebagai acuan rekomendasi untuk pengoptimalisasikan pelayanan perpustakaan baik untuk tata letak maupun pengadaan buku dengan memprioritaskan jenis buku yang sangat diminati.

Actions (login required)

View Item