Pengembangan Ekstraksi dalam Identifikasi Kelainan Gigi pada Citra Dental X-ray imaging (DXRI)

Sumijan, Sumijan (2022) Pengembangan Ekstraksi dalam Identifikasi Kelainan Gigi pada Citra Dental X-ray imaging (DXRI). JurnalKomtekInfo( KomputerTeknologiInformasi ), 9 (1). pp. 34-40. ISSN 2502-8758

Preview

Text komtekinfo-2022.pdf Download (347kB) | Preview

Abstract

Pencitraan Dental X-ray imaging (DXRI) telah dikembangkan sebagai dasar bagi para ahli dan profesional gigi di seluruh dunia dapat membantu dalam mendeteksi kelainan yang ada pada struktur gigi. Hasil dari radiografi membantu penilaian pencitraan untuk hasil memberikan diagnosis klinis menyeluruh dan pemeriksaan pencegahan struktur gigi. Namun tidak cukup hasil analisis citra dari DXRI, masih perlu menggunakan metode pemrosesan citra dan analisis untuk mengekstrak informasi yang relevan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis citra gigi pada Dental X-ray dengan menggunanakan metode ekstraksi citra. Adapun hasil penelitian ini adalah mampu mengidentifikasi kelainan pada gigi dengan tingkat keberhasilan tinggi yaitu rata-rata 83.33% berdasarkan pengujian dari 10 citra gigi. Hasil pengembangan algoritma tersebut telah dapat memberikan hasil yang optimal dalam melakukan identifikasi kelainan pada gigi normal dan tidak normal. Secara keseluruhan hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan medis untuk melakukan tindakan medis selanjutnya terhadap kelainan gigi.

Actions (login required)

View Item