DATA MINING PEMBERIAN REWARD PADA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR

Mandala, Eka Praja Wiyata and Ridwan, Muhammad and Putri, Dewi Eka (2020) DATA MINING PEMBERIAN REWARD PADA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR. Jurnal SEBATIK, 2 (4). ISSN 1410-3737

Preview

Text DATA MINING PEMBERIAN REWARD PADA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR.pdf Download (360kB) | Preview

Abstract

Reward bisa diartikan sebagai penghargaan atau hadiah, merupakan sesuatu yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawan dengan tujuan agar karyawan menjadi senang, bisa lebih giat bekerja, semangat dalam melakukan pekerjaan dan bisa lebih rajin dalam bekerja. Bisa dikatakan reward bisa menjadi salah satu bentuk motivasi yang dilakukan oleh perusahaan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen UPI Convention Group dalam mengambil keputusan terhadap karyawan yang berhak menerma reward. Sistem dikembangkan dengan pendekatan data mining dengan menggunakan metode nearest neighbor untuk mendapatkan nilai similarity kasus baru dengan kasus sebelumnya. Penelitian ini menggunakan 8 atribut penilaian, dimana 7 atribut merupakan prediktor yaitu kehadiran dan absensi, komunikasi interpersonal, sikap dan perilaku, rajin dantanggung jawab, memiliki inisiatif, kuantitas pekerjaan dan kerapian berpakaian serta 1 atribut merupakan keputusan reward. Keputusan yang akan diambil dari penelitian ini adalah layak atau tidaknya karyawan menerima reward. Atribut yang digunakan pada penelitian ini, dapat memberikan keakuratan dalam pemberian reward kepada karyawan karena sebagian besar dapat dinilai dari personal masing-masing karyawan. Penilaian dilakukan terhadap 75 orang karyawan tetap maupun tidak tetap setelah event selesai. Dari penilaian terhadap 75 orang karyawan yang terlibat dalam event yang sudah selesai dilakukan, dapat diperoleh karyawan yang memenuhi standar atribut penilaian dalam menerima reward, yaitu terdapat 15 orang atau sekitar 20% dari total karyawan yang dinilai. Dengan menggunakan metode nearest neighbor dapat diperoleh standar penilaian dalam pemberian reward kepada karyawan untuk setiap event yang diadakan dilihat dari kasus penilaian yang ada pada event yang dilakukan sebelumnya.

Actions (login required)

View Item