ANALISA TINGKAT PEREKONOMIAN MASYARAKAT PESISIR PANTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING

Rahmansyah, Nugraha and Lusinia, Shary Armonitha (2018) ANALISA TINGKAT PEREKONOMIAN MASYARAKAT PESISIR PANTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING. JR : JURNAL RESPONSIVE, 2 (1). pp. 65-72. ISSN 2614-7602

[img]
Preview
Text
Nugraha Rahmansyah (ANALISA TINGKAT PEREKONOMIAN MASYARAKAT PESISIR PANTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING).pdf

Download (619kB) | Preview
Official URL/ URL Asal/ URL DOI: https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/64131162/ANA...

Abstract

Kenagarian Lakitan merupakan salah satu dari sekian banyak nagari yang tersebar di Kabupaten Pesisir Selatan. Kenagarian Lakitan ini sebahagian besar berada di pesisir pantai sehingga sebahagian besar masyarakat nagari ini berprofesi sebagai nelayan. Selain berprofesi sebagai nelayan ada juga masyarakat yang bekerja sebagai, pegawai, pedagang, buruh tani, buruh perkebunan, buruh bangunan dan profesi lainnya. Berdasarkan kondisi perekonomian saat ini, masyarakat kenagarian lengayang hanya dikategorikan menjadi dua kelompok, yaitu miskin dan tidak miskin. Penelitian ini dilakukan untuk lebih menganalisa kondisi perekonomian masyarakat, sehingga kita dapat mengetahui kondisi rill tingkat perekonomian dan kita juga dapat mengetahui korelasi atau hubungannya dengan jenis pekerjaan atau profesi masyarakat. Hasil dari penelitian ini akan memberikan manfaat kepada pihak terkait, baik pemerintah ataupun pihak swasta untuk merencanakan peningkatan perekonomian masyarakat khususnya masyarakat kenagarian lakitan, dan masyarakat Kabupaten Pesisir Selatan pada umumnya. Analisa terhadap permasaalahan ini menggunakan konsep data mining dengan algoritma C.45.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Perekonomian, Data Mining, Algoritma C4.5
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer > Data Mining dan KDD
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Administrator 2
Date Deposited: 21 Sep 2021 04:01
Last Modified: 21 Sep 2021 04:01
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/3258

Actions (login required)

View Item View Item