Metode Fuzzy Dalam Memprediksi Penentuan Jumlah Kalori Ibu Hamil

Kartika, Devia and Safira, Silky (2020) Metode Fuzzy Dalam Memprediksi Penentuan Jumlah Kalori Ibu Hamil. JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA, 6 (1). pp. 1-8. ISSN 2502-096X

[img]
Preview
Text
Devia Kartika_Metode Fuzzy dalam Memprediksi Penentuan Jumlah Kalori Ibu Hamil.pdf

Download (636kB) | Preview
Official URL/ URL Asal/ URL DOI: http://doi.org/10.22216/jsi.v6i1.4435

Abstract

Tingginya angka kematian di Indonesia salah satu faktor penyebabnya yaitu kurang perhatiannya terhadap status gizi pada ibu hamil. Tingkat kematian diperkiraan 19 ribu setiap tahunnya. Dalam penentuan jumlah kalori ibu hamil ini dikembangkan dengan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Tujuan yang dicapai adalah untuk mencegah terjadinya kekurangan gizi (gizi buruk) selama kehamilan. Salah satunya dengan memperhatikan daya tahan tubuh yang mereka miliki mengakibatkan ibu hamil tersebut harus mengetahui kadar kalori yang ada dalam tubuhnya dengan identifikasi tinggi badan, berat badan, dan umur sehingga diperoleh beberapa variabel. Pada proses fuzzy, input dibagi menjadi 3 variabel yaitu kalori wanita, kebutuhan kalori basal dan faktor koreksi. Himpunan fuzzy untuk output kalori ibu hamil yaitu rendah, normal dan tinggi. Hasil penelitian mengidentifikasi kalori pada ibu hamil dengan kriteria rendah, normal dan tinggi telah diuji coba dengan beberapa kasus sederhana yang diselesaikan dengan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) dan Software Matlab serta aplikasi yang dibuat berbasis PHP.

Item Type: Article
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer > Machine Learning
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Masriadi, S.Kom, M.Kom
Date Deposited: 20 Sep 2021 01:43
Last Modified: 20 Sep 2021 01:43
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/3195

Actions (login required)

View Item View Item